项目背景与主要痛点
- 缺陷样本数量少，类别分布不均衡，模型泛化能力不足。
- 新批次、新光照和新工况会带来误检、漏检和边界样本。
- 训练效果需要形成版本记录，便于客户评审和长期迭代。
极视科技技术方案
- 制定采集计划，覆盖良品、不良品、边界样本和现场变化因素。
- 建立标注规范、质检流程、训练集/验证集划分和评测指标。
- 形成模型版本、测试报告、错误样本回流和持续迭代机制。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容
项目沟通中的交付范围
| 交付项 | 内容明细 |
|---|---|
| 数据采集规范 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 标注与质检流程 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 模型训练报告 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 版本迭代记录 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
实施路径
从样本验证到现场交付
实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。
01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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