项目背景与主要痛点
- 现场网络条件不稳定，视频和图片不适合全部上传云端处理。
- 检测、报警和停机联动需要低延迟响应。
- 客户需要在现有设备中增加视觉能力，减少大规模改造。
极视科技技术方案
- 基于边缘AI盒子或嵌入式主机完成摄像头采集与本地推理。
- 进行模型格式转换、量化加速、输入输出适配和压力测试。
- 通过IO、串口、HTTP、MQTT或私有协议接入设备和平台。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容
项目沟通中的交付范围
| 交付项 | 内容明细 |
|---|---|
| 边缘推理程序 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 设备接口适配 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 模型部署文档 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 本地运维配置 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
实施路径
从样本验证到现场交付
实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。
01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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