Plan d'application pour l'analyse du faux-rond de la surface des arbres et des rouleaux et des mouvements répétitifs

Résumé du jugement du projet

Tâches et saisie d'images

La déviation de l'arbre, la texture de la surface, la perte de codage et le crénelage d'échantillonnage peuvent être mélangés dans la courbe de mesure, et un aspect lisse après le filtrage ne signifie pas que l'erreur a été éliminée.

Données d'entrée : données de point calibrées en distance ou section rotative, codage d'angle/temps d'action, informations sur l'axe de référence et données répétées sur plusieurs tours ; lorsqu'il n'y a qu'un point lumineux sur la surface de l'image, sa composante d'observation est nette.

Traitement et sortie de l'algorithme

Inspection de points valides → Correspondance temps/angle → Séparation de la référence et du mouvement du corps rigide → Courbe périodique, pic et vallée et répétabilité.

Résultats de sortie : déplacement directionnel spécifié, courbe de synchronisation angulaire, différence sommet-creux, répétabilité et zone invalide ; pas de rondeur formelle ou de catégorie de défaut de roulement sortie par défaut.

Mise en œuvre et vérification

Adaptez la synchronisation, les données brutes et les rapports de tendances en fonction de la distance du point de sélection de la cible, du profil pivoté ou de la version d'observation de la cible.

Méthode de vérification : comparer avec le compteur de déplacement indépendant et le plateau tournant de référence/compteur d'arrondi à la même position angulaire pour vérifier respectivement l'erreur de déplacement, l'appariement d'angle et la bande passante dynamique effective.

Limites applicables et base existante

La fréquence d'images d'acquisition de la caméra n'est pas égale à la bande passante de mesure ; cette solution ne remplace pas la mesure des vibrations laser Doppler ni la surveillance de la sécurité des équipements.

La base de synchronisation et de points peut être réutilisée, mais il n'y a aucune conclusion d'acceptation du produit pour la fusion distance/rotation des points et les performances dynamiques réelles.

Algorithme correspondant :Développement d’algorithmes de déplacement de point laser et de mesure d’épaisseur bilatérale；Algorithme d’alignement de cible laser et d’analyse des tendances de mouvement。

Promotion et acceptation des projets d'entreprise

1. confirmation de la portéeClarifier les objets, postes de travail, entrées, sorties, unités, interfaces et conditions anormales qui doivent être couverts.
2. Vérification d'échantillonUtilisez des échantillons représentatifs normaux et anormaux pour établir une référence et enregistrer ce qui fonctionne, ce qui échoue et les lacunes dans les données.
3. Débogage conjoint du développementComplétez l'algorithme, l'étalonnage, l'interface et l'adaptation de l'équipement selon la portée approuvée, et conservez la version, les paramètres et l'état anormal.
4. Acceptation de l'articleUtilisez des échantillons indépendants et des retests de valeurs de référence pour confirmer respectivement les erreurs, la détection, le tempo, la stabilité et les livrables.

Services et solutions associés