生物特徵、人機互動與低照身分輔助紅外線視覺開發服務

服務範圍與實施方案

專案範圍根據樣本、設備、工況和書面指標確定；通用模組、專案模型和多感測器整合按評估結果配置。

應用場景與開發內容

項目評估前所需的資料

• 目標設備/物件、現場工況、業務流程和需要採取的後續動作
• 紅外線相機、鏡頭、譜段、安裝距離、視場、解析度和資料接口
• 正常、異常、邊界和乾擾條件下的原始樣本及採集參數
• 溫度、部件、狀態或事件的參考真值與標註規範
• 目標平台、網路、介面、儲存、時延和運作資源約束
• 誤報、漏報、人工複核、連動、失敗處置和驗收閾值

實施與交付方式

1. 項目輸入確認核對相機、譜段、位元深、SDK、環境條件、樣本和驗收真值。
2. 樣本驗證驗證關鍵處理連結、適用條件和異常工況，確定開發範圍與驗收方法。
3. 演算法開發與集成實現資料解析、演算法、品質門控、介面和目標平台部署。
4. 測試驗收與移交依約定測試集及目標平台複測，移交交付件、測試結果及適用條件。

• 需求與技術方案、輸入輸出和介面欄位定義
• 演算法庫、模型或 SDK/API；交付形式在專案方案中確認
• 範例程式、參數配置、錯誤狀態和呼叫說明
• 測試集版本、指標定義、分層結果和失敗樣本記錄
• 目標平台適配、資源佔用和運行時延記錄
• 版本、依賴、許可證、復現步驟和適用條件說明

驗收設計

每個場景按「關鍵驗收」建立獨立測試案例。跨場景共用模型時，分別報告各場景、距離、負荷、環境和目標大小的結果，並補充總體統計。

涉及高風險警告或控制時，演算法輸出用於覆核或連動判斷；安全功能、法規責任和自動處置需單獨設計與驗收。

企業客戶常見問題

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