Şaft ve makara yüzeyi salgısı ve tekrarlanan hareket analizi için uygulama planı

Proje Karar Özeti

Görevler ve görüntü girişi

Şaft sapması, yüzey dokusu, kayıp kodlama ve örnekleme örtüşmesi ölçüm eğrisine karışabilir ve filtrelemeden sonra düzgün görünmek, hatanın ortadan kaldırıldığı anlamına gelmez.

Giriş verileri: mesafe kalibre edilmiş nokta verileri veya dönen bölüm, açı kodlaması/eylem süresi, referans eksen bilgileri ve çok dönüşlü tekrarlanan veriler; Görüntü yüzeyinde yalnızca bir ışık noktası olduğunda gözlem bileşeni açıktır.

Algoritma işleme ve çıktı

Geçerli nokta denetimi→Zaman/açı uyumu→Referans ve katı cisim hareketinin ayrılması→Periyodik eğri, tepe ve vadi ve tekrarlanabilirlik.

Çıktı sonuçları: belirtilen yön değiştirme, açısal senkronizasyon eğrisi, tepeden çukura fark, tekrarlanabilirlik ve geçersiz alan; varsayılan olarak resmi yuvarlaklık veya yatak hatası kategorisi çıkışı yoktur.

Uygulama ve doğrulama

Hedef seçim noktası mesafesine, döndürülmüş profile veya hedef gözlem versiyonuna göre senkronizasyonu, ham verileri ve trend raporlamasını uyarlayın.

Doğrulama yöntemi: Sırasıyla yer değiştirme hatasını, açı eşleştirmeyi ve etkin dinamik bant genişliğini doğrulamak için aynı açısal konumda bağımsız yer değiştirme ölçer ve referans döner tabla/yuvarlaklık ölçer ile karşılaştırın.

Uygulanabilir sınırlar ve mevcut esas

Kamera edinme kare hızı, ölçüm bant genişliğine eşit değildir; bu çözüm, lazer Doppler titreşim ölçümünün veya ekipman güvenliği izlemenin yerini almaz.

Zamanlama ve nokta esası yeniden kullanılabilir ancak nokta mesafesi/dönme birleşimi ve gerçek dinamik performans için ürün kabulü sonucu yoktur.

İlgili algoritma:Lazer noktası yer değiştirmesi ve çift taraflı kalınlık ölçüm algoritmasının geliştirilmesi；Lazer hedef hizalama ve hareket eğilimi analizi algoritması。

Kurumsal proje tanıtımı ve kabulü

1. kapsam onayıEle alınması gereken nesneleri, iş istasyonlarını, girişleri, çıkışları, birimleri, arayüzleri ve anormal koşulları netleştirin.
2. Örnek doğrulamaBir temel oluşturmak ve neyin işe yaradığını, neyin başarısız olduğunu ve veri boşluklarını kaydetmek için temsili normal ve anormal örnekleri kullanın.
3. Geliştirme ortak hata ayıklamaOnaylanan kapsama göre algoritma, kalibrasyon, arayüz ve ekipman adaptasyonunu tamamlayın ve sürümü, parametreleri ve anormal durumu koruyun.
4. Öğe kabulüSırasıyla hataları, tespitleri, tempoyu, kararlılığı ve çıktıları doğrulamak için bağımsız örnekleri ve referans değeri yeniden testlerini kullanın.

İlgili hizmetler ve çözümler