Endüstriyel kusur muayene kabulü, hem gözden kaçan kusurlu ürünleri hem de hatalı bir şekilde reddedilen uygun ürünleri incelemelidir. Genel doğruluk numune bileşimine bağlıdır. Birleşik bir şekil, uyumlu numuneler baskın olduğunda gözden kaçan nadir kusurları gizleyebilir. Tedarik veya teknik inceleme öncesinde kusur tanımları, referans etiketleri ve sayım birimi üzerinde mutabakata varın.

Pozitif sınıfı ve sayma birimini tanımlayın

Burada pozitif sınıf kusurlu bir öğedir ve sayma birimi bireysel bir üründür. Görüntü düzeyi, kusur bölgesi düzeyi ve ürün düzeyindeki metriklerin ayrı tanımlara ihtiyacı vardır.

Referans sonucu Tahmin edilen kusurlu Tahmin edilen uygunluk
Arızalı ürün Doğru tespit TP Kaçırılan kusur FN
Uygun öğe Yanlış alarm FP Doğru kabul TN

Resmi scikit-learn karışıklık matrisi belgeleri Sayımları gerçek ve tahmin edilen sınıflara göre düzenler. Bu istatistiksel bir tanımdır; bir algoritma kıyaslaması veya ekipman performansının kanıtı değildir.

Her oranın paydasını dahil et

Bu ikili tanım kapsamında kaçırılan kusur oranı şöyledir: FN / (TP + FN) ve uyumlu öğelerdeki yanlış alarm oranı FP / (FP + TN). Payda ise 0, karşılık gelen kusur metriği tanımsızdır. Raporda sayımlar, numune kompozisyonu, kusur kategorileri ve değerlendirme kapsamı listelenmelidir.

Bulanık görüntüleri, hizalama hatalarını ve doğrulanmamış referans etiketlerini, incelenmesi gereken ayrı durumlar olarak kaydedin. Kabul paydalarındaki muameleleri konusunda önceden anlaşın. Bildirilen sonucu iyileştirmek için zor vakaları kaldırmak uygun değildir.

Doğrulama verilerini kullanarak ayarlama yapın ve ardından kabul testini gerçekleştirin

Numunenin menşeini, partiyi, ürün tipini, görüntüleme koşullarını, etiket versiyonunu ve veri amacını saklayın. Eşikleri, bölgeleri veya modelleri değiştirdikten sonra eksikleri ve yanlış alarmları yeniden kontrol edin. Ayarlama için kullanılan veriler bağımsız kabul kanıtı değildir. Aynı ürünün tekrarlanan görselleri bağımsız ürün numuneleri değildir.

Kabul koşulları aynı zamanda kusur kapsamına, ciddiyetine, sınırda vakalara, inceleme prosedürlerine ve işleme döngü süresine de ihtiyaç duyar. Eşikler ve ölçümler, hedef örnekler üzerinde test yapılmasını gerektirir. Bu makalede bir değerlendirme yöntemi açıklanmaktadır. Ekipman muayene sonuçları kapsamı dışındadır.

İlgili hizmetler: görme algoritmaları ve model mühendisliği Ve proje soruları.