Việc chấp nhận kiểm tra lỗi công nghiệp phải kiểm tra cả các mặt hàng bị lỗi bị bỏ sót và các mặt hàng phù hợp bị từ chối không chính xác. Độ chính xác tổng thể phụ thuộc vào thành phần mẫu. Một hình kết hợp có thể che giấu những khiếm khuyết hiếm gặp bị bỏ sót khi các mẫu phù hợp chiếm ưu thế. Thống nhất về định nghĩa lỗi, nhãn tham chiếu và đơn vị đếm trước khi mua sắm hoặc xem xét kỹ thuật.

Xác định lớp dương và đơn vị đếm

Ở đây loại tích cực là một mặt hàng bị lỗi và đơn vị đếm là một sản phẩm riêng lẻ. Các số liệu ở cấp độ hình ảnh, cấp độ khu vực bị lỗi và cấp độ sản phẩm cần có định nghĩa riêng.

Kết quả tham khảo Dự đoán bị lỗi Dự đoán phù hợp
mặt hàng bị lỗi Phát hiện chính xác TP Lỗi bị bỏ lỡ FN
Mục phù hợp Báo động sai FP Chấp nhận đúng TN

Tài liệu ma trận nhầm lẫn scikit-learn chính thức tổ chức đếm theo lớp thực tế và dự đoán. Đây là định nghĩa thống kê, không phải điểm chuẩn thuật toán hay bằng chứng về hiệu suất của thiết bị.

Bao gồm mẫu số với mọi tỷ lệ

Trong định nghĩa nhị phân này, tỷ lệ lỗi bị bỏ sót là FN / (TP + FN) và tỷ lệ cảnh báo sai về các mặt hàng phù hợp là FP / (FP + TN). Nếu mẫu số là 0, số liệu lỗi tương ứng không được xác định. Báo cáo phải liệt kê số lượng, thành phần mẫu, loại lỗi và phạm vi đánh giá.

Ghi lại hình ảnh bị mờ, lỗi căn chỉnh và nhãn tham chiếu chưa được xác nhận thành các trường hợp riêng biệt cần xem xét. Đồng ý trước về cách xử lý chúng theo mẫu số chấp nhận. Việc loại bỏ các trường hợp khó để cải thiện kết quả báo cáo là không phù hợp.

Điều chỉnh bằng cách sử dụng dữ liệu xác thực, sau đó thực hiện kiểm tra chấp nhận

Lưu giữ nguồn gốc mẫu, lô, loại sản phẩm, điều kiện chụp ảnh, phiên bản nhãn và mục đích dữ liệu. Kiểm tra lại các cảnh báo sai và sai sót sau khi thay đổi ngưỡng, vùng hoặc kiểu máy. Dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh không phải là bằng chứng chấp nhận độc lập. Hình ảnh lặp đi lặp lại của cùng một sản phẩm không phải là mẫu sản phẩm độc lập.

Các điều kiện chấp nhận cũng cần có phạm vi lỗi, mức độ nghiêm trọng, các trường hợp ranh giới, thủ tục xem xét và thời gian chu trình xử lý. Ngưỡng và số liệu yêu cầu thử nghiệm trên các mẫu mục tiêu. Bài viết này giải thích một phương pháp đánh giá. Kết quả kiểm tra thiết bị nằm ngoài phạm vi của nó.

Các dịch vụ liên quan: thuật toán tầm nhìn và kỹ thuật mô hình Và yêu cầu dự án.