Приемка контроля промышленных дефектов должна проверять как пропущенные дефектные изделия, так и ошибочно забракованные соответствующие изделия. Общая точность зависит от состава образца. Комбинированный показатель может скрыть пропущенные редкие дефекты, когда доминируют соответствующие образцы. Согласуйте определения дефектов, справочные этикетки и единицу подсчета перед закупкой или технической проверкой.
Определите положительный класс и счетную единицу.
Здесь положительный класс – это бракованное изделие, а счетная единица – индивидуальное изделие. Метрики на уровне изображения, дефектной области и продукта требуют отдельных определений.
| Справочный результат | Прогнозируемый дефект | Прогнозируемое соответствие |
|---|---|---|
| Дефектный товар | Правильное обнаружение TP |
Пропущенный дефект FN |
| Соответствующий элемент | Ложная тревога FP |
Правильный прием TN |
Официальная документация по матрице путаницы scikit-learn организует подсчеты по фактическим и прогнозируемым классам. Это статистическое определение, а не эталонный алгоритм или свидетельство производительности оборудования.
Включите знаменатель в каждую ставку
В рамках этого двоичного определения процент пропущенных дефектов равен FN / (TP + FN) а уровень ложных срабатываний по соответствующим изделиям составляет FP / (FP + TN). Если знаменатель 0, соответствующая метрика дефекта не определена. В отчете должно быть указано количество образцов, состав проб, категории дефектов и объем оценки.
Записывайте размытые изображения, ошибки выравнивания и неподтвержденные справочные метки как отдельные случаи, требующие рассмотрения. Заранее согласуйте их трактовку в приемных знаменателях. Удаление сложных случаев для улучшения сообщаемого результата нецелесообразно.
Настройте, используя данные проверки, затем проведите приемочное тестирование.
Сохраняйте происхождение образца, партию, тип продукта, условия визуализации, версию этикетки и назначение данных. Повторно проверьте промахи и ложные срабатывания после изменения пороговых значений, регионов или моделей. Данные, используемые для настройки, не являются независимым свидетельством приемки. Повторные изображения одного и того же товара не являются самостоятельными образцами товара.
Условия приемки также включают объем дефектов, серьезность, пограничные случаи, процедуры проверки и время цикла обработки. Пороговые значения и показатели требуют тестирования на целевых выборках. В этой статье объясняется метод оценки. Результаты проверки оборудования выходят за рамки ее компетенции.
Сопутствующие услуги: алгоритмы машинного зрения и модельная инженерия и запросы по проекту.