การยอมรับการตรวจสอบข้อบกพร่องทางอุตสาหกรรม: ข้อบกพร่องที่พลาดและสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด

การยอมรับการตรวจสอบข้อบกพร่องทางอุตสาหกรรมจะต้องตรวจสอบทั้งสินค้าที่บกพร่องที่พลาดและสินค้าที่ตรงตามข้อกำหนดที่ถูกปฏิเสธอย่างไม่ถูกต้อง ความแม่นยำโดยรวมขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของตัวอย่าง ตัวเลขที่รวมกันสามารถซ่อนข้อบกพร่องที่หายากที่พลาดไปเมื่อตัวอย่างที่สอดคล้องมีอิทธิพลเหนือกว่า เห็นด้วยกับคำจำกัดความของข้อบกพร่อง ฉลากอ้างอิง และหน่วยนับก่อนการจัดซื้อหรือการตรวจสอบทางเทคนิค

กำหนดคลาสที่เป็นบวกและหน่วยการนับ

ในที่นี้คลาสที่เป็นบวกคือสินค้าที่มีข้อบกพร่อง และหน่วยการตรวจนับเป็นผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ เมตริกระดับรูปภาพ ระดับภูมิภาคที่มีข้อบกพร่อง และระดับผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องมีคำจำกัดความที่แยกจากกัน

เอกสารประกอบเมทริกซ์ความสับสน scikit-learn อย่างเป็นทางการ จัดระเบียบการนับตามคลาสจริงและที่คาดการณ์ไว้ นี่เป็นคำจำกัดความทางสถิติ ไม่ใช่การวัดประสิทธิภาพอัลกอริทึมหรือหลักฐานประสิทธิภาพของอุปกรณ์

รวมตัวส่วนด้วยทุกอัตรา

ภายในคำจำกัดความไบนารี่นี้ อัตราข้อบกพร่องที่พลาดคือ FN / (TP + FN) และอัตราการเตือนที่ผิดพลาดในรายการที่สอดคล้องคือ FP / (FP + TN). ถ้าตัวส่วนเป็น 0ตัวชี้วัดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องไม่ได้ถูกกำหนดไว้ รายงานต้องแสดงรายการจำนวน องค์ประกอบตัวอย่าง หมวดหมู่ข้อบกพร่อง และขอบเขตการประเมิน

บันทึกภาพเบลอ ความล้มเหลวในการจัดตำแหน่ง และป้ายอ้างอิงที่ไม่ได้รับการยืนยันเป็นกรณีแยกต่างหากที่ต้องมีการตรวจสอบ เห็นด้วยล่วงหน้าเกี่ยวกับการปฏิบัติต่อตัวส่วนการยอมรับ การลบกรณีที่ยากเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ที่รายงานนั้นไม่เหมาะสม

ปรับแต่งโดยใช้ข้อมูลการตรวจสอบ จากนั้นทำการทดสอบการยอมรับ

เก็บตัวอย่างแหล่งกำเนิด ชุด ประเภทผลิตภัณฑ์ สภาพการถ่ายภาพ เวอร์ชันฉลาก และวัตถุประสงค์ของข้อมูล ตรวจสอบการพลาดและการเตือนที่ผิดพลาดอีกครั้งหลังจากเปลี่ยนเกณฑ์ ภูมิภาค หรือรุ่น ข้อมูลที่ใช้ในการปรับแต่งไม่ใช่หลักฐานการยอมรับที่เป็นอิสระ รูปภาพซ้ำของผลิตภัณฑ์เดียวกันไม่ใช่ตัวอย่างผลิตภัณฑ์อิสระ

เงื่อนไขการยอมรับยังต้องมีขอบเขตของข้อบกพร่อง ความร้ายแรง กรณีที่เป็นเขตแดน ขั้นตอนการตรวจสอบ และรอบเวลาการประมวลผล เกณฑ์และหน่วยเมตริกจำเป็นต้องมีการทดสอบกับตัวอย่างเป้าหมาย บทความนี้จะอธิบายวิธีการประเมินผล ผลการตรวจสอบอุปกรณ์อยู่นอกขอบเขต

บริการที่เกี่ยวข้อง: อัลกอริธึมการมองเห็นและวิศวกรรมแบบจำลอง และ สอบถามข้อมูลโครงการ.