İki boyutlu boyut ve kontur ölçüm algoritması hizmetleri
Parça kenarları, düzlem konturları ve iki boyutlu nokta kümeleri için alt piksel kenarları, düz çizgi ve daire uyumu, genişlik, Feret çapı, kontur sapması ve iki boyutlu doğrusallık için algoritma değerlendirmesi ve proje geliştirme olanağı sağlar. Sonuç, bir piksel miktarı olarak çıktılanabilir ve etkili bir şekilde kalibre edildikten sonra kararlaştırılan bir fiziksel birime dönüştürülebilir.
Uygulanabilir nesneler ve ölçüm görevleri
Konturların, ölçüm konumlarının ve delik ekseni bölümleri, panel kenarları, tel genişlikleri, damgalama profilleri, kesilmiş parça profilleri ve montajdan önce düzlem geometri denetimi gibi tanımlanabilir verilerin stabil görüntülenmesiyle 2D görüntü görevleri için uygundur.
- Pozitif ve negatif kenarları belirtilen numune çizgileri boyunca konumlandırın ve aralığı hesaplayın.
- Bir çizgiyi, daireyi veya döndürülmüş zarf dikdörtgenini 2B nokta kümesine sığdırır.
- Maksimum ve minimum Feret çapını, yerel kesit genişliğini ve yönünü hesaplayın.
- Kayıtlı referans konturu ile gözlemlenen konturu karşılaştırın ve sapmayı yön ile birlikte çıkarın.
- Sonlu iki boyutlu numune alma noktaları için üzerinde mutabakata varılan yönteme göre minimum alan düzgünlüğü sonucunu hesaplayın.
Sıradan 2D görüntüler, oluk derinliğini, tam 3D topoğrafyayı veya rastgele geometrik toleransları yoktan kurtaramaz. Yükseklik, düzlük, eş eksenlilik veya 3 boyutlu referans sistemleri söz konusu olduğunda yapılandırılmış ışık, lazer üçgenleme, rotasyonel örnekleme veya diğer 3 boyutlu ölçüm çözümleri değerlendirilmelidir.
Çıktısı alınabilen ölçüm sonuçları
| çıktı | birim veya form | Kullanım için önkoşullar |
|---|---|---|
| alt piksel kenar konumu | piksel; Kalibrasyondan sonra mm gibi uzunluk birimlerinde kullanılabilir. | Kenar polaritesi, örnekleme yönü ve kontrast kararlılığı |
| Çizgi veya daire parametreleri | Konum, yön, daire merkezi, yarıçap ve uydurma artıkları | Nokta kümeleri açıkça ölçülen kenarlardan gelir; hariç tutma kuralları sabit olan model |
| Genişlik ve Feret çapı | piksel veya kalibre edilmiş uzunluk | Kontur kapalı, ölçek etkili ve örnekleme konumu net |
| Zarf dikdörtgenini döndür | Merkez, açı, uzunluk ve genişlik | Tüm boyutsal ve geometrik toleransların yerini almaz |
| Kontur sapması | İşaretli mesafe, Hausdorff veya Chamfer mesafesi | Referans ve gözlem aynı koordinat sistemindedir ve kayıt hatası ilavedir |
| İki boyutlu doğrusallık | Minimum zarf paralel bant genişliği ve yönü | Yalnızca sınırlı iki boyutlu örnekleme noktaları ve üzerinde anlaşmaya varılan değerlendirme yöntemleri için |
Sonuçlara koordinat sistemi, birimler, kalibrasyon versiyonu, yatırım getirisi, uydurma yöntemi, geçerli nokta sayısı ve durum eşlik etmelidir. Ölçülemeyen, model bozulması, kalibrasyon aralığı dışında ve niteliksiz giriş kalitesi sırasıyla çıktı olarak alınır.
Teknik rota ve seçim için önemli noktalar
| Görev | Ortak yöntemler | Yöntem seçimi için önemli noktalar |
|---|---|---|
| Kenar konumlandırma | Degrade pergeller ve alt piksel enterpolasyonu | Örnekleme çizgileri, kenar polaritesi, kontrast ve filtrelemenin düzeltilmesi gerekiyor |
| Çizgi ve daire uydurma | En küçük kareler, geometrik mesafe ve sağlam bağlantı | Aykırı değerlere, model tipine ve tekrarlanabilirlik gereksinimlerine göre yöntemi seçin |
| Çizgi segmenti çıkarma | Hough çizgi parçaları ve geometrik filtreleme | Ürün kenar yönü, konumu ve uzunluk kurallarına göre filtreleme |
| genişlik ve zarf | Gelincik çapı, normal bölüm ve döndürülmüş dikdörtgen | Kontur genel şekli ile belirtilen kesit boyutları arasında ayrım yapın |
| Kontur sapması | İşaretli mesafe, Hausdorff ve Chamfer mesafesi | İlk önce kayıt hatasını, örnekleme yoğunluğunu ve yön tanımını kontrol edin |
| İki boyutlu doğrusallık | Minimum alan paralel bölge değerlendirmesi | Çizim standartlarına göre numune alma ve değerlendirme kalibresini doğrulayın |
Tipik süreç şu şekildedir: görüntüleme ve kalibrasyon → ROI ve kenar tanımı → alt piksel çıkarma → model yerleştirme veya kontur istatistikleri → koordinat ve birim dönüştürme → kalite durumu ve sonuç çıktısı.
Giriş verileri ve görüntüleme koşulları
Projeye başlamadan önce çizimler, ölçüm yerleri, boyut aralıkları, toleranslar, veriler ve kabul edilen standartlar ile normal, tolerans dışı ve ölçülmesi zor numunelerin orijinal görüntüleri sağlanmalıdır. Koşullar izin verdiğinde hem fiziksel hem de bağımsız referans ölçüm sonuçlarını sağlayın.
Görüntüleme bilgileri; kamera, lens, ışık kaynağı, görüş alanı, çalışma mesafesi, iş parçası tutumu, fikstür, tetik ve hareket durumunu içerir. Eğimler, çapaklar, yağlı filmler, şeffaf kenarlar, yansımalar, alan derinliği ve kapanmalar görüntü kenarlarını değiştirir ve numunede kaplanması gerekir.
Hedef doğruluğu piksel ölçeğine veya tolerans sınırlarına yaklaştığında, telesentrik görüntüleme, distorsiyon, montaj varyasyonu, kalibrasyon artıkları, referans enstrümantasyonu ve ortam sıcaklığı değerlendirilmeli ve teorik çözünürlük, sistem hata bütçesinin yerine kullanılmamalıdır.
Doğrulama yöntemleri ve geçerli koşullar
Proje, sırasıyla kenar konumlarını, montaj kalıntılarını, boyutsal hataları, tekrarlanan kenetlemeyi, kalibrasyon sapmasını ve ölçülmemiş durumları kontrol etmek için temsili iş parçalarını ve bağımsız referans değerlerini kullanır. Örnekler ölçüm aralıklarını, tolerans sınırlarını, yüzey değişikliklerini ve saha ortamlarını kapsar.
Fiziksel doğruluk ve işlem döngü süresi, üzerinde anlaşmaya varılan kamera, lens, kalibrasyon, alet, platform ve yazılım sürümü kapsamında kabul edilecektir. Üç boyutlu düzlük, eşeksenlilik, eksiksiz GD&T değerlendirmesi veya yasal metroloji söz konusu olduğunda ilgili ölçüm bağlantılarının ve standart yöntemlerin yapılandırılması gerekir.
Proje uygulama ve teslimi
- Gereksinimler ve karşılaştırma onayı: Sabit ölçüm nesneleri, kesitler, veriler, toleranslar, birimler ve aşağı yönlü tespitler.
- Görüntüleme ve algoritma doğrulaması: Temsili bir örnek üzerinde marjinal test edilebilirliği, teknik yol haritalarını, hataları ve başarısızlıkları inceleyin.
- Birinci tip uyarlama ve arayüz: Toplama, kalibrasyon, parametreler, ölçümler, durum, günlükler ve PLC veya ana bilgisayar arayüzlerine erişim.
- Bağımsız numune kabulü: Hata dağılımını ve sınırlarını oluşturmak için aralık, tutum, yüzey, yeniden kenetleme ve çevresel değişiklikleri kapsar.
Teslimat kapsamı; ölçüm prosedürlerini, çağrı kitaplıklarını, konfigürasyon ve kalibrasyon dosyalarını, arayüz açıklamalarını, numune ve sonuç listelerini, doğrulama raporlarını ve sürüm notlarını içerebilir. Kamera, lens, ışık kaynağı, fikstür, hareket mekanizması ve yasal ölçüm prosedürleri ayrı ayrı onaylanır.
Kabul yöntemi
| Kabul öğeleri | önerilen kayıt | Dikkat edilmesi gerekenler |
|---|---|---|
| Kesinlik | Ortalama mutlak hata, maksimum mutlak hata, sapma dağılımı | Bağımsız referanslar tüm çalışma kapsamını kapsar |
| Tekrarlanabilirlik | Sabit duruş sürekli ölçümü ve yeniden kenetleme sonuçları | Tekrarlanabilirliği doğrulukla değiştirmeyin |
| Kapsam ve ret | Normal, tolerans dışı, sınır ve ölçülemeyen numuneler | Arıza nedenleri ve manuel inceleme yolları hakkında ayrı istatistikler |
| Kalibrasyon ve Sapma | Kalibrasyon artıkları, aralık dışı numuneler, sıcaklık ve zaman değişiklikleri | Sabit kalibrasyon sürümü ve yeniden kalibrasyon koşullarını kaydetme |
| Vuruşlar ve Kaynaklar | Algoritma zaman tüketimi, edinme ve iletim, ekipman eylemleri ve sonuç güncellemeleri | Hedef platform ve gerçek görev kombinasyonları altında test edilmiştir |
Tolerans sınırlarına yaklaşmaya ilişkin karar kuralları, referans enstrüman belirsizlikleri ve ölçüm sistemi analiz gereksinimleri, kabulden önce belirlenmelidir.
Ekipman lisanslaması ve sürekli hizmet
Yazılım kullanım hakları, üzerinde anlaşmaya varılan ekipman veya iş istasyonlarına, ölçüm senaryolarına ve versiyonlarına göre kaydedilebilir. Operasyonel bakım, orijinal teslimat kapsamının sorunlu onarımını ve yeniden test edilmesini kapsar; iş parçası değişikliği, boyut aralığının genişletilmesi, toleransların daraltılması, kamera merceğinin değiştirilmesi, ölçüm konumunun değiştirilmesi veya platform geçişi, değişiklik değerlendirmesi gerektirir.
Sürekli optimizasyon, eski ve yeni verilerin karşılaştırılmasına ve regresyon doğrulamasına dayanır. Orijinal teslimat kapsamı, yeni gereksinimler, belirlenen sürüm çalıştırma lisansı, yıllık abonelik, makine değişimi ve çevrimdışı kurtarma kuralları sözleşmede ayrıca kararlaştırılır.
SSS
Kameranın piksel sayısı ne kadar yüksek olursa ölçüm doğruluğu da o kadar yüksek olur mu?
İkisi doğrudan örtüşmüyor. Piksel sayısı yalnızca bir giriş faktörüdür; gerçek hata aynı zamanda görüş alanı, lens, alan derinliği, distorsiyon, kenar kalitesi, montaj, kalibrasyon ve referans yöntemlerinden de etkilenir.
Alt piksel kenarları doğrudan mikron doğruluğuna dönüştürülebilir mi?
yapamamak. Alt piksel bir koordinat tahmin yöntemidir ve fiziksel doğruluğun gerçek görüntüleme oranları ve bağımsız değerlerle doğrulanması ve farklı iş parçaları, konumlar ve ortamlardaki hataların sayılması gerekir.
2D görüntüler derinliği veya tam eşmerkezliliği tespit edebilir mi?
Tek bir 2 boyutlu görünüm genellikle bunu yapamaz. Derinlik, tam eşeksenlilik ve üç boyutlu referans ilişkileri ek görüş açıları, hareket örneklemesi veya üç boyutlu sensörler gerektirir ve değerlendirme yöntemi çizim standartlarına göre belirlenir.
Mevcut kameralar ve ışık kaynakları kullanılmaya devam edilebilir mi?
İlk olarak orijinal görüntü ile değerlendirilebilir. Tutulup tutulmayacağı kenar ölçülebilirliği, görüş alanı, çalışma mesafesi, tolerans ve referans ölçüm karşılaştırması ile belirlenir ve yalnızca ekipman modeline göre karar verilemez.
Geliştirme ve teslimat kapsamını netleştirmek için numuneleri ve ekipman koşullarını gönderin
İki boyutlu boyut ve kontur ölçüm algoritması hizmetleri
Lütfen görev nesnesini, orijinal resim veya videoyu, hedef göstergelerini, cihaz platformunu, arayüzü ve örnek durumu açıklayın.
Telefon: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com