プロファイルおよび木製床のさねはぎの輪郭サイズ検出のアプリケーション計画

プロジェクトの審査概要

タスクと画像入力

断面データ、フィレット、バリ、内壁のオクルージョンはサイズの定義に影響を与えるため、画像内の 2 つの明るいエッジ間の距離のみに基づいて結果を与えることはできません。

入力データ: キャリブレーションプロファイル、断面図/データム、ゲージリファレンス、および移動速度と表面状態を含む材料サンプルの複数のバッチ。

アルゴリズム処理と出力

有効輪郭→データム登録→直線/円弧分割→幅と高さ、溝の深さ、角度、基準偏差。

出力結果: フィーチャーのサイズ、断面偏差、欠落マークを指定し、レシピとベンチマークのバージョンを保持します。

実装と検証

まず断面ファミリーのフィーチャ ルールとレポート インターフェイスを提供し、タイプを変更するときにデータムとイメージング条件を再検討します。

検証方法: 断面ゲージ、表面形状計、またはスライス測定を使用して比較し、強い反射と深い溝の閉塞について木のバリ、黒ゴム、アルミニウムをテストします。

適用される境界と既存の根拠

単一のビューでは、深い内腔や目に見えない表面は推測されません。また、同じアルゴリズム レシピを任意の材料/セクションに使用できるという保証はありません。

既存の線/幾何学ベースを使用することが提案されていますが、実際の材料と製品サイズの影響はまだ検証されていません。

対応するアルゴリズム:レーザーライン抽出と断面形状測定アルゴリズム。

エンタープライズプロジェクトの推進と受諾

1. 範囲の確認カバーする必要があるオブジェクト、ワークステーション、入力、出力、ユニット、インターフェース、および異常状態を明確にします。
2. サンプル検証代表的な正常サンプルと異常サンプルを使用してベースラインを確立し、何が機能するか、何が失敗するか、およびデータギャップを記録します。
3. 開発共同デバッグ承認された範囲に従ってアルゴリズム、校正、インターフェース、および機器の適応を完了し、バージョン、パラメータ、および異常ステータスを保持します。
4. アイテムの受け入れ独立したサンプルと基準値の再テストを使用して、それぞれエラー、検出、テンポ、安定性、成果物を確認します。

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