エンタープライズアプリケーション分野 D59

気象、大気、雲、火山、自然現象向けの赤外線ビジョン開発サービス

「気象、大気、雲、火山、自然現象」関連の機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発を対象として、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受入を提供する。

サービス範囲と実施計画

方向番号D59
需要シナリオ8件
メイン入力TIRマルチバンドL5; TIR+可視+気象L4;特定の IR バンド L5。 MWIR/TIR L4/L5
一般的なルートT14、T08、T13、T05

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR465

衛星雲の最高温度と雲の分類

最小入力とテクニカルルート
TIR マルチバンド L5;T14
目標出力
雲頂温度、雲の種類、質量層
実装
大気モデルが必要です
批判的な受け入れ
権威ある気象製品/気象観測結果と比較する
IR466

霧、低雲、道路可視性赤外線アシスト

最小入力とテクニカルルート
TIR+可視+気象L4;T14
目標出力
霧のエリア、可視性の代理、および道路のリスク
実装
マルチソースモデルが必要です
批判的な受け入れ
視程メーター/サイトとの比較
IR467

水蒸気チャネルと大気湿度構造のリモートセンシング

最小入力とテクニカルルート
特定の IR バンド L5;T14
目標出力
水蒸気の分布と物質層
実装
放射伝達反転が必要
批判的な受け入れ
鳴動・動作品との比較
IR468

クレーター、溶岩流、噴火の高温モニタリング

最小入力とテクニカルルート
MWIR/TIR L4/L5;T08+T14
目標出力
熱異常、溶岩の広がりと変化
実装
彩度/大気補正が必要
批判的な受け入れ
地上・航空観測との比較
IR469

塵、噴煙、火山灰のマルチスペクトル識別

最小入力とテクニカルルート
IRマルチバンドL5;T13+T14
目標出力
プルームのカテゴリー、範囲、信頼度
実装
権威のあるラベルが必要です
批判的な受け入れ
各種リコール、クロスリージョンパフォーマンス
IR470

地表霜と夜間低温域監視

最小入力とテクニカルルート
TIR L2/L4;T14
目標出力
コールドゾーン、期間、リスクの代理
実装
地上局が必要です
批判的な受け入れ
敷地/農作物の被害との比較
IR471

雷雲と対流の発達の赤外線時系列解析

最小入力とテクニカルルート
衛星 TIR L3/L5;T05+T14
目標出力
ゲンティンの冷却、成長率、イベント
実装
気象学の真理値が必要
批判的な受け入れ
レーダー/雷/業務記録と比較する
IR472

オーロラ、大気の輝き、赤外線の科学観測

最小入力とテクニカルルート
NIR/MWIR L3/L5;T13
目標出力
発光構造、強度、時間変化
実装
科学研究機器が必要です
批判的な受け入れ
波長/放射線校正、時間同期

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

気象、大気、雲、火山、自然現象向けの赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。