エンタープライズアプリケーション分野 D58

生体認証、人間とコンピューターのインタラクション、および低照度でのアイデンティティ支援赤外線ビジョン開発サービス

「バイオメトリクス、人間とコンピュータのインタラクション、および低照度アイデンティティ支援」に関連する機器メーカー、システムインテグレーター、エンタープライズ研究開発向けに、8種類のエンタープライズアプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合およびテスト受け入れを提供します。

サービス範囲と実施計画

方向番号D58
需要シナリオ8件
メイン入力NIR L1; NIR L3; LWIR+可視L4; NIR/LWIR L3
一般的なルートT11、T06、T07、T19、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR457

NIR 虹彩のセグメンテーション、品質評価と認識

最小入力とテクニカルルート
NIR L1;T11
目標出力
アイリス領域、品質および一致スコア
実装
特殊なモデルが必要
批判的な受け入れ
距離/眼鏡/瞳孔、FMR/FNMRによる層別化
IR458

NIR 顔検出と夜間生活支援

最小入力とテクニカルルート
NIR L3;T11
目標出力
顔、キーポイント、ライブの特徴
実装
セキュリティデータが必要です
批判的な受け入れ
攻撃プレゼンテーションのテスト、スキントーン/ガラスのレイヤリング
IR459

熱赤外線による顔検出とスペクトル間の同一性研究

最小入力とテクニカルルート
LWIR+可視L4;T06+T07
目標出力
顔/アイデンティティ候補者と自信
実装
高度なリスク評価が必要
批判的な受け入れ
クロスデバイス/環境 ROC。デフォルトではリモート認証に使用しないでください
IR460

近赤外線による手のひら静脈/指静脈の強調と識別

最小入力とテクニカルルート
NIR L1;T11
目標出力
船舶マップ、品質および一致スコア
実装
特殊な光学系が必要
批判的な受け入れ
FMR/FNMR、生体/姿勢/肌色のレイヤリング
IR461

目の動き、瞳孔、視線 NIR 追跡

最小入力とテクニカルルート
NIR L3;T11
目標出力
目のキー、視線、まばたき
実装
特殊なモデルが必要
批判的な受け入れ
角度誤差、ロス率、ガラス剥離
IR462

暗い環境のジェスチャとジェスチャのインタラクション

最小入力とテクニカルルート
NIR/LWIR L3;T07+T19
目標出力
しぐさ・姿勢と出来事
実装
製品データが必要です
批判的な受け入れ
ジェスチャ マクロ-F1、時間遅延
IR463

低解像度サーマルアレイ非イメージングジェスチャー/存在センシング

最小入力とテクニカルルート
サーマルアレイ L3;T07
目標出力
存在、方向性、および全体的なジェスチャー
実装
低解像度モデルが必要
批判的な受け入れ
イベント F1、マルチプレイヤー/バックグラウンド温度レイヤリング
IR464

生体情報生体、攻撃防止、プライバシー管理

最小入力とテクニカルルート
NIR/IR;T20
目標出力
In vivo の結果、リスク、監査
実装
セキュリティ/コンプライアンス システムが必要
批判的な受け入れ
攻撃範囲、逸脱評価、許可と保持

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

生体認証、人間とコンピューターのインタラクション、および低照度でのアイデンティティ支援赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。