エンタープライズ アプリケーション領域 D50

地質学、鉱業、鉱物および資源探査の赤外線ビジョン開発サービス

「地質学、鉱業、鉱物資源探査」関連の機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発を対象として、赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受け入れを提供し、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーする。

サービス範囲と実施計画

方向番号D50
需要シナリオ8件
メイン入力ハイパースペクトル L5; VNIR/SWIR L5; SWIR/ハイパースペクトル L5; LWIR/TIR L2/L3
一般的なルートT13、T14、T05、T08、T02、T07、T19、T04

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR393

SWIR 鉱物のスペクトル分類と変質タイプ

最小入力とテクニカルルート
ハイパースペクトル L5;T13+T14
目標出力
ミネラルクラス、豊かさと自信
実装
スペクトル ライブラリ/サンプルの真の値が必要
批判的な受け入れ
スペクトル角度、クラスごとのリコール、機器の移行
IR394

岩石コアのハイパースペクトルの自動カタログ化

最小入力とテクニカルルート
VNIR/SWIR L5;T13
目標出力
岩相/鉱物分布および深度指数
実装
核となる真の価値が必要
批判的な受け入れ
地質カタログ・XRDとの比較
IR395

鉱石のグレードと脈石 SWIR 選別

最小入力とテクニカルルート
SWIR/ハイパースペクトル L5;T13
目標出力
グレード/カテゴリーと分類信号
実装
真の値をテストする必要がある
批判的な受け入れ
ブラインドテスト RMSE、選別純度/回収率
IR396

鉱山杭および石炭杭の自己発熱および発火点の監視

最小入力とテクニカルルート
LWIR/TIR L2/L3;T05+T08
目標出力
ホットスポット、成長傾向、レビューのコーディネート
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
内部プローブ/サイト管理と比較して、リードタイム
IR397

露天掘り鉱山の斜面における水の浸透と熱慣性異常の候補

最小入力とテクニカルルート
TIR L2/L4;T02+T14
目標出力
異常、変化、GIS
実装
地質学的/水文学的な真理値が必要です
批判的な受け入れ
モニタリングホール/検査と比較してください。安定性を個別に判断しないでください
IR398

地熱異常、温泉、火山性高温地域のリモートセンシング

最小入力とテクニカルルート
TIR L4/L5;T14
目標出力
熱の異常、変化、地理的層
実装
大気/地形の補正が必要
批判的な受け入れ
地温・地質調査と比較
IR399

地下鉱山の人員、車両、熱源の暗視

最小入力とテクニカルルート
LWIR L3;T07+T19
目標出力
目標、軌跡、リスクイベント
実装
地下データが必要
批判的な受け入れ
ダスト/湿気/オクルージョンレイヤリング
IR400

鉱山の搬送、破砕、電気機器の熱検査

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T04+T05
目標出力
機器の温度、詰まり、異常
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
負荷/メンテナンス記録と比較する

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

地質学、鉱業、鉱物および資源探査の赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。