サービス範囲と実施計画
方向番号D47
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L3; RGB-LWIR L4; LWIR L2/L3+環境センシング。どれでも
一般的なルートT16、T06、T19、T20
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR369運動前後の筋群の表面温度の変化
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T16
- 目標出力
- 筋肉群 ROI、温度差と回復曲線
- 実装
- 研究デザインが必要
- 批判的な受け入れ
- 環境・運動強度・肌状態のコントロール、再現性
IR370左右の四肢荷重の非対称な熱特性
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T16
- 目標出力
- 対称性の指標と傾向
- 実装
- 臨床/運動に関する真実が必要
- 批判的な受け入れ
- フォースプラットフォーム・筋電・動作データと比較
IR371冷湿布エリアと温湿布エリアの温度分布の記録
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T16
- 目標出力
- 適用範囲、温度プロファイル、回復時間
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 接触温度と装置パラメータとの比較
IR372リハビリテーション動作と熱反応の同期分析
- 最小入力とテクニカルルート
- RGB-LWIR L4;T06+T16
- 目標出力
- 姿勢、運動段階、熱変化
- 実装
- マルチモーダルなデータが必要
- 批判的な受け入れ
- 時刻同期、アクション/ROI アライメントエラー
IR373車椅子、義足、装具の接触圧迫による熱異常に関する研究
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T16
- 目標出力
- コンタクトゾーンのホットスポットと持続時間
- 実装
- 必要な圧力/臨床真理値
- 批判的な受け入れ
- 圧力パッド/スキンチェックとの比較
IR374ワークステーション、ツール、および反復動作の熱負荷の研究
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T16+T19
- 目標出力
- 筋肉群の表面温度変化とタスクフェーズ
- 実装
- 人間工学の研究が必要
- 批判的な受け入れ
- 課題・筋電・主観スケールと比較
IR375競合機器の放熱性や衣服の温湿快適性に関する研究
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3+ 環境検知。T16
- 目標出力
- 表面温度、放熱ゾーンおよび時間プロファイル
- 実装
- 必要な材料/人体試験
- 批判的な受け入れ
- 熱流・温湿度・標準ダミーとの比較
IR376人体の熱画像データの匿名化、同意および保持の管理
- 目標出力
- データ権限、非感作および監査ログ
- 実装
- プライバシーエンジニアリングが必要です
- 批判的な受け入れ
- リスクの再特定、許可テスト、削除および検証
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。