サービス範囲と実施計画
方向番号D44
需要シナリオ8件
メイン入力NIR/SWIR L5;マルチ/ハイパースペクトル L5。 LWIR L2/L3; SWIR+LWIR L4
一般的なルートT12、T13、T05、T04、T19
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR345穀物水分率 NIR/SWIR リターン
- 最小入力とテクニカルルート
- NIR/SWIR L5;T12+T13
- 目標出力
- 水分含有量と信頼区間
- 実装
- 必要な乾燥方法の真価
- 批判的な受け入れ
- 品種間/バッチ外部検証 RMSE
IR346穀物のカビ、虫害、異物のスペクトル選別
- 最小入力とテクニカルルート
- マルチ/ハイパースペクトル L5;T13
- 目標出力
- カテゴリ、異常粒子、選別信号
- 実装
- 専門家が必要/真価をテストする
- 批判的な受け入れ
- 各カテゴリの再現率と欠落スコア率
IR347穀物パイル表面の自己発熱と結露の監視
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T05
- 目標出力
- ホットゾーン、温暖化傾向、結露の可能性
- 実装
- 徹底的な調査が必要
- 批判的な受け入れ
- 事前に発見してください。表面温度を内部温度に置き換えないでください
IR348飲料充填温度と液面温度境界
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T04+T19
- 目標出力
- 容器、レベル、温度
- 実装
- パッケージングの検証が必要です
- 批判的な受け入れ
- 液面エラー、温度P95、ビート
IR349発酵槽表面温度とステージ異常
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T05
- 目標出力
- 温度分布、位相、偏差
- 実装
- プロセスの真理値が必要
- 批判的な受け入れ
- タンク温度/バッチ記録と比較
IR350乾燥機材料の含水率と出口温度の共同制御に関する観察
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR+LWIR L4;T05+T12
- 目標出力
- 水系薬剤、温度、変動
- 実装
- マルチソース校正が必要
- 批判的な受け入れ
- 水分計/実験室の真値と比較する
IR351粉末の凝集、湿潤質量および混合物のスペクトル異常
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR/ハイパースペクトル L5;T13
- 目標出力
- 異常な塊、カテゴリ、領域
- 実装
- 製品スペクトルデータが必要です
- 批判的な受け入れ
- 例外リコール、最小クランプ
IR352油の酸化、混合、品質 NIR 分光学的研究
- 最小入力とテクニカルルート
- NIR/SWIR スペクトル L5;T13
- 目標出力
- 品質/ブレンディング回帰候補
- 実装
- 化学的真理値が必要
- 批判的な受け入れ
- ブラインド テスト RMSE、バッチ/温度移行
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。