エンタープライズアプリケーション分野 D39

温室、果樹園、施設農業および収穫後の赤外線ビジョン開発サービス

「温室、果樹園、施設農業、ポストハーベスト」関連機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発向けに、赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受け入れを提供し、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーします。

サービス範囲と実施計画

方向番号D39
需要シナリオ8件
メイン入力TIR L2/L3; LWIR L2/L3; TIR L2/L4; SWIR/ハイパースペクトル L5
一般的なルートT05、T14、T03、T02、T12、T13、T07、T19

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR305

温室の樹冠温度と水ストレスのオンライン監視

最小入力とテクニカルルート
TIR L2/L3;T05+T14
目標出力
植物の温度、ストレスゾーン、および傾向
実装
気象/灌漑の真の値が必要です
批判的な受け入れ
葉水ポテンシャル・潅水記録と比較する
IR306

温室の加熱パイプ、換気、不均一な冷暖房

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
施設温度場と異常設備
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
環境センサー/デバイスの状態を確認する
IR307

果樹の花芽、果実、葉の夜間凍結による被害の危険性

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
目標温度、低体温の継続時間、およびリスクの代理
実装
必要な品種/気象モデル
批判的な受け入れ
組織損傷との比較/気象学的真実
IR308

果樹園の灌漑ラインとエミッターに異常な熱の跡が残る

最小入力とテクニカルルート
TIR L2/L4;T02+T14
目標出力
例外列/ドリップチップと座標
実装
必要な環境モデル
批判的な受け入れ
流れ/土壌水分との比較
IR309

果実の熟度、糖度、水分含量 SWIR 戻る

最小入力とテクニカルルート
SWIR/ハイパースペクトル L5;T12+T13
目標出力
成熟度/構成の回帰と間隔
実装
実験室の真理値が必要
批判的な受け入れ
品種/季節ごとの外部検証 RMSE
IR310

果物や野菜の傷、腐敗、内部水分の異常

最小入力とテクニカルルート
SWIR/熱画像 L5;T12+T13
目標出力
欠陥領域とカテゴリ
実装
物理的および化学的真理値をスライスする必要がある
批判的な受け入れ
欠陥リコール、最小欠陥、バッチ移行
IR311

収穫後の予冷と冷却の均一性

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
表面温度プロファイルと不均一な冷却
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
中心温度/質量との比較、曲線誤差
IR312

温室の夜間の人員、設備、動物の安全監視

最小入力とテクニカルルート
LWIR L3;T07+T19
目標出力
ターゲット、軌道、エリアイベント
実装
シナリオデータが必要です
批判的な受け入れ
イベントリコール、誤警報/夜間

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

温室、果樹園、施設農業および収穫後の赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。