サービス範囲と実施計画
方向番号D39
需要シナリオ8件
メイン入力TIR L2/L3; LWIR L2/L3; TIR L2/L4; SWIR/ハイパースペクトル L5
一般的なルートT05、T14、T03、T02、T12、T13、T07、T19
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR305温室の樹冠温度と水ストレスのオンライン監視
- 最小入力とテクニカルルート
- TIR L2/L3;T05+T14
- 目標出力
- 植物の温度、ストレスゾーン、および傾向
- 実装
- 気象/灌漑の真の値が必要です
- 批判的な受け入れ
- 葉水ポテンシャル・潅水記録と比較する
IR306温室の加熱パイプ、換気、不均一な冷暖房
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 施設温度場と異常設備
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 環境センサー/デバイスの状態を確認する
IR307果樹の花芽、果実、葉の夜間凍結による被害の危険性
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 目標温度、低体温の継続時間、およびリスクの代理
- 実装
- 必要な品種/気象モデル
- 批判的な受け入れ
- 組織損傷との比較/気象学的真実
IR308果樹園の灌漑ラインとエミッターに異常な熱の跡が残る
- 最小入力とテクニカルルート
- TIR L2/L4;T02+T14
- 目標出力
- 例外列/ドリップチップと座標
- 実装
- 必要な環境モデル
- 批判的な受け入れ
- 流れ/土壌水分との比較
IR309果実の熟度、糖度、水分含量 SWIR 戻る
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR/ハイパースペクトル L5;T12+T13
- 目標出力
- 成熟度/構成の回帰と間隔
- 実装
- 実験室の真理値が必要
- 批判的な受け入れ
- 品種/季節ごとの外部検証 RMSE
IR310果物や野菜の傷、腐敗、内部水分の異常
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR/熱画像 L5;T12+T13
- 目標出力
- 欠陥領域とカテゴリ
- 実装
- 物理的および化学的真理値をスライスする必要がある
- 批判的な受け入れ
- 欠陥リコール、最小欠陥、バッチ移行
IR311収穫後の予冷と冷却の均一性
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 表面温度プロファイルと不均一な冷却
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 中心温度/質量との比較、曲線誤差
IR312温室の夜間の人員、設備、動物の安全監視
- 目標出力
- ターゲット、軌道、エリアイベント
- 実装
- シナリオデータが必要です
- 批判的な受け入れ
- イベントリコール、誤警報/夜間
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。