農作物、精密農業、灌漑用の赤外線ビジョン開発サービス

サービス範囲と実施計画

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

プロジェクト評価の前に必要な情報

• 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
• 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
• 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
• 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
• ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
• 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。

• 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
• アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
• サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
• テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
• ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
• バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

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