エンタープライズアプリケーション分野 D36

産業従事者の労働安全および行動赤外線ビジョン開発サービス

「産業従事者の作業安全と行動」に関連する機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発向けに、8種類のエンタープライズアプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受け入れを提供します。

サービス範囲と実施計画

方向番号D36
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR/RGB-LWIR L4;LWIR L3;LWIR L2/L3;L2/L5
一般的なルートT07、T19、T03、T10、T16、T06、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR281

高温機器の安全エリアにおける人員接近監視

最小入力とテクニカルルート
LWIR/RGB-LWIR L4;T07+T19
目標出力
人、熱源、距離、リスク事象
実装
空間キャリブレーションが必要
批判的な受け入れ
距離エラー、リスクリコール、遅延
IR282

暗い工場での人の存在と転倒の検出

最小入力とテクニカルルート
LWIR L3;T07+T19
目標出力
人、姿勢、転倒、滞在
実装
シナリオデータが必要です
批判的な受け入れ
フォールリコール、誤警報/時間
IR283

冷蔵倉庫職員の拘留と出国の監視

最小入力とテクニカルルート
LWIR L3;T07+T19
目標出力
人員の軌跡、拘留およびドアの状態
実装
業務システムが必要
批判的な受け入れ
イベント F1、オクルージョン回復率
IR284

炉前、鋳造工場、防火作業における熱曝露の記録

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T07
目標出力
人員/機器の表面温度と暴露時間
実装
セキュリティ/プライバシー設計が必要
批判的な受け入れ
ウェアラブルセンサーとの比較;人間の深部体温とは等しくありません
IR285

防護服の断熱異常と熱浸透試験

最小入力とテクニカルルート
L2/L5;T10+T16
目標出力
表面のホットゾーン、温度上昇曲線および異常
実装
標準テストが必要です
批判的な受け入れ
標準熱保護試験との比較
IR286

手袋、マスク、断熱装備を着用するための熱画像補助装置

最小入力とテクニカルルート
NIR/LWIR L3/L4;T06+T07
目標出力
装備エリアと装着候補
実装
デュアル光データが必要
批判的な受け入れ
人間レベルのリコール、長距離/オクルージョン レイヤリング
IR287

人間と機械のコラボレーション領域における人員と高温ワークの共同追跡

最小入力とテクニカルルート
RGB-LWIR L4;T06+T19
目標出力
人物、遺物、軌跡、紛争事象
実装
システム統合が必要
批判的な受け入れ
IDF1、距離エラー、イベントリコール
IR288

熱安全警報の証拠、手動レビュー、およびリンクされたゲート制御

最小入力とテクニカルルート
L3/L4;T20
目標出力
アラーム、証拠の断片、レビューとリンクのステータス
実装
安全工学が必要
批判的な受け入れ
ネガの欠落、誤ったトリガー、エンドツーエンドの遅延。リンクには独立したセキュリティ検証が必要です

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

産業従事者の労働安全および行動赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。