エンタープライズアプリケーション分野 D27

火災、初期消火および防火施設の赤外線ビジョン開発サービス

「火災、初期消火、防火設備」に関連する機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発を対象に、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受入を提供する。

サービス範囲と実施計画

方向番号D27
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR/MWIR L2/L3; LWIR L3; UAV/固定 MWIR/LWIR L3/L4; LWIR L2/L3
一般的なルートT08、T19、T07、T14、T05、T03、T15

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR209

屋外/屋内でのホットスポットと裸火の早期検出

最小入力とテクニカルルート
LWIR/MWIR L2/L3;T08+T19
目標出力
発火点、炎、持続性および警報
実装
火災現場のデータが必要です
批判的な受け入れ
異なる火源/反射/熱機器の重ね着、イベントリコール
IR210

煙に覆われた中で人や熱源を探す

最小入力とテクニカルルート
LWIR L3;T07+T08
目標出力
人・熱源ボックス、軌跡と自信
実装
火災現場のデータが必要です
批判的な受け入れ
可視性/煙密度/距離層別、見逃し率
IR211

延焼前線と焼けたエリアの追跡

最小入力とテクニカルルート
UAV/固定 MWIR/LWIR L3/L4;T08+T14
目標出力
射線、速度、方向、地理レイヤー
実装
地理的な統合が必要
批判的な受け入れ
火線位置エラー、更新遅延
IR212

残留火災、くすぶり、再点火箇所のトラブルシューティング

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T08
目標出力
ホットスポット、冷却傾向、レビューチェックリスト
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
手動剥離・接触温度測定との比較
IR213

バッテリー、備蓄品、倉庫の熱暴走火災警報

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T05+T08
目標出力
上昇傾向、リスク階層化、およびイベント
実装
事故サンプルが必要です
批判的な受け入れ
早期発見と漏れが発見されます。消防活動の連携のみに責任があるわけではない
IR214

消防士の熱暴露と機器の表面温度の記録

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T07
目標出力
人員/機器の表面温度と暴露時間
実装
倫理的で安全な設計の必要性
批判的な受け入れ
ウェアラブルセンサーと比較してください。中核体温と同等ではありません
IR215

スプリンクラー、消防ホース、冷却範囲の効果の観察

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
冷却ゾーン、冷却速度、および適用範囲のギャップ
実装
管理されたテストが必要
批判的な受け入れ
流量/温度ポイントと比較したエリアカバー率
IR216

火災処理後のホットスポット構築の見直し

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L4;T08+T15
目標出力
構造表面のホットスポットと空間的位置
実装
構造専門家のレビューが必要
批判的な受け入れ
位置決めエラー、レビューの一貫性。構造安全性評価に代わるものではありません

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

火災、初期消火および防火施設の赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。