サービス範囲と実施計画
方向番号D25
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L3; LWIR L2/L4; LWIR L2/L4+環境センシング; L2/L3
一般的なルートT03、T05、T02、T04、T15、T20
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR193還気入口温度分布と還気短絡候補
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 出口温度、熱プルーム、異常パターン
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 風量・温度センサーとの比較
IR194エアダクトの断熱欠陥と空気漏れの熱痕跡
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T02
- 目標出力
- 例外領域と見直しのポイント
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 圧力・煙・風量で比較
IR195空調コイルの霜付き、目詰まり、熱伝達の不均一
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T04
- 目標出力
- コイル温度、フロストゾーンおよびステータス
- 実装
- 労働条件データが必要です
- 批判的な受け入れ
- 圧力/冷媒/労働検査との比較
IR196ラジエーター、ラジエーター、油圧の不均衡
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 表面温度分布と不均衡候補
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 対流量/バルブ位置、ゾーン再現性
IR197冷却塔の水の分布と熱交換の異常
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L4;T03+T04
- 目標出力
- 高温領域、不均一な水の分布、およびファンの状態
- 実装
- 必要な環境モデル
- 批判的な受け入れ
- 温度差・流量・メンテナンスで比較
IR198室内冷暖房ムラと温熱快適空間図
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L4+ 環境検知。T15
- 目標出力
- 表面温度、人員エリアの温熱環境とその変化
- 実装
- 建築モデルが必要です
- 批判的な受け入れ
- 気温/輻射温度の測定値と比較します。熱画像だけで快適さを判断しないでください
IR199外気、排気、熱回収性能スクリーニング
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T05
- 目標出力
- 入口および出口の温度フィールドと効率の候補
- 実装
- 流量/温度および湿度データが必要です
- 批判的な受け入れ
- 標準効率計算との比較
IR200HVAC 機器グループの異常な熱状態ランキング
- 目標出力
- 機器のベースライン、外れ値、およびメンテナンスのチェックリスト
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 作業条件の正常化と選別の安定化
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。