エンタープライズアプリケーション領域 D24

建物の外壁、屋根、エネルギー効率診断用赤外線ビジョン開発サービス

「建物の外壁、屋根、省エネ診断」関連の機器メーカー、システムインテグレーター、企業の研究開発向けに、赤外線データの評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォームの統合、テスト受け入れを提供し、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーします。

サービス範囲と実施計画

方向番号D24
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L4;LWIR L2/L3;LWIR L2;L3/L5
一般的なルートT02、T06、T05、T04、T10、T15、T03、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR185

外壁断熱材の欠落と熱橋の検出

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L4;T02+T06
目標出力
熱橋・断熱異常箇所とファサード位置
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
屋内と屋外の温度差/風/太陽光の記録、エリア IoU
IR186

ドアや窓の気密性と枠の熱漏れの候補

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T02
目標出力
境界熱異常とレビューポイント
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
送風機ドア/煙の比較。熱画像だけでは空気漏れ量を測定することはできません
IR187

湿気や水の蓄積による屋根断熱の候補

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T02+T05
目標出力
熱慣性異常箇所とメンテナンス図
実装
昼/夜/環境モデルが必要
批判的な受け入れ
対水/掘削真値、POD
IR188

建物の水漏れ・湿気の経路候補

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T02
目標出力
コールド/ホット異常と拡散ゾーン
実装
多段階の検証が必要
批判的な受け入れ
水分計/壁開口部の結果と比較してください。温度差を直接水として書かないでください
IR189

床暖房のパイプ、詰まり、漏れの位置特定を支援

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2;T02+T04
目標出力
パイプラインの熱痕跡、異常なセクションと座標
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
配管図との比較・圧力試験、位置決め誤差
IR190

カーテンウォールの空洞化と剥離のアクティブ/パッシブ熱検出

最小入力とテクニカルルート
L3/L5;T10
目標出力
異常領域、領域および深さの候補
実装
必要なテストブロック/環境設計
批判的な受け入れ
ノック/引っ張る/開く、POD との対比
IR191

ドローン熱検査と建物ファサードの 3 次元マッピング

最小入力とテクニカルルート
RGB-LWIR L4;T06+T15
目標出力
ファサードの熱テクスチャ、欠陥の位置と領域
実装
システム統合が必要
批判的な受け入れ
登録エラー、カバレッジエラー、エリアエラー
IR192

建物の熱画像とエネルギー消費モデルの共同検証

最小入力とテクニカルルート
L4+構築パラメータ;T03+T20
目標出力
異常なコンポーネントと模擬校正データ
実装
熱モデルの構築が必要
批判的な受け入れ
測定されたエネルギー消費量/熱伝達テストと比較します。熱画像のみから R 値を計算しないでください。

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

建物の外壁、屋根、エネルギー効率診断用赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。