エンタープライズ アプリケーション領域 D22

光学ガスイメージングおよび排出モニタリング赤外線ビジョン開発サービス

「光学ガスイメージングおよび排出モニタリング」関連機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発向けに、赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受け入れを提供し、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーします。

サービス範囲と実施計画

方向番号D22
需要シナリオ8件
メイン入力専用MWIR L3;専用LWIR L3;対応する専用スペクトル帯域 L3; OGIビデオL3
一般的なルートT09、T19、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR169

メタンおよび炭化水素の漏れプルーム候補の検出

最小入力とテクニカルルート
特別な MWIR L3;T09
目標出力
プルームのマスキング、持続時間、および機器の関連付け
実装
専用のカメラ/モデルが必要です
批判的な受け入れ
放出制御試験、検出率、誤報率
IR170

SF₆ リーク光学イメージング

最小入力とテクニカルルート
特別な LWIR L3;T09
目標出力
エアプルーム、リークポイント候補および破片
実装
ナローバンド機器が必要
批判的な受け入れ
制御放出、距離/風速/背景レイヤー化
IR171

冷媒漏れの画像化

最小入力とテクニカルルート
特別な LWIR L3;T09
目標出力
エアプルームの候補と機器の位置
実装
ガスフィルターに適合する必要があります
批判的な受け入れ
リークディテクタと比較して、検出可能な最低条件
IR172

CO/CO₂/NH₃などの特定ガスのイメージング

最小入力とテクニカルルート
特殊スペクトル帯域L3に対応。T09
目標出力
エアフェザー候補とカテゴリー構成
実装
1 つのガスと 1 つの認証が必要です
批判的な受け入れ
スペクトル応答、クロスガス、および環境バックグラウンドのテスト
IR173

気柱の動き、方向、原点の検索

最小入力とテクニカルルート
OGI ビデオ L3;T09+T19
目標出力
空気プルームのオプティカル フロー、伝播方向、およびソース ポイントの候補
実装
部分的に再利用可能なオプティカル フロー
批判的な受け入れ
既知の発生源/風場との比較、発生源点の誤差
IR174

OGI の継続的な監視とアラームの重複排除を修正しました

最小入力とテクニカルルート
OGI L3;T09+T20
目標出力
イベント、期間、デバイス ID、および証拠
実装
システム実装が必要
批判的な受け入れ
1 日あたりの誤検知数、オンライン率、発見および回復時間
IR175

OGI リーク率の定量的推定

最小入力とテクニカルルート
放射線 OGI+特別校正 L5;T09
目標出力
質量/体積リーク率と範囲
実装
専用の定量コアが必要
批判的な受け入れ
制御流量、ガス応答係数、風/ΔT/距離の層別化
IR176

OGI ポイントガスセンサーによるジョイント位置決め

最小入力とテクニカルルート
OGI+センサーL4;T09+T20
目標出力
プルーム、集中点、複合リスク
実装
マルチソースの統合が必要
批判的な受け入れ
時空間同期、ソース位置決めエラー、イベントリコール

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

光学ガスイメージングおよび排出モニタリング赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。