エンタープライズ アプリケーション領域 D21

精製、化学、プロセス機器向けの赤外線ビジョン開発サービス

「精製・化学産業・プロセス装置」に関連する装置メーカー、システムインテグレーター、エンタープライズ研究開発向けに、8種類のエンタープライズアプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、装置/プラットフォーム統合、テスト受入を提供する。

サービス範囲と実施計画

方向番号D21
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L3; MWIR/LWIR L2/L3; LWIR/MWIR L2/L3; LWIR L2/L3+ プロセス データ
一般的なルートT03、T04、T05、T17、T19、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR161

反応器、塔、リボイラーの断熱異常

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T04
目標出力
シェルのホットゾーン、絶縁欠陥および傾向
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
環境・条件記録、エリアIoU、再現性
IR162

熱交換ネットワークの汚れと熱交換効率の低下 サーマルモード

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T05
目標出力
入口と出口の熱分布と汚れの候補
実装
プロセスモデルが必要
批判的な受け入れ
熱伝達率・洗浄結果との比較
IR163

蒸留塔フラッド、ドライプレート、異常温度帯候補

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T05
目標出力
軸状熱帯、州の分類と傾向
実装
構造/動作条件データが必要です
批判的な受け入れ
差圧・サンプリング・稼働記録と比較
IR164

反応器の加熱/冷却ジャケットの均一性

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
温度フィールド、ホットゾーンとコールドゾーン、および応答時間
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
ケトル/ジャケット内の温度点と比較してください。
IR165

触媒床表面/シェル温度の異常

最小入力とテクニカルルート
MWIR/LWIR L2/L3;T05+T17
目標出力
ホットスポット、気温前線、トレンド
実装
熱伝達モデルが必要です
批判的な受け入れ
ベッド温度測定/プロセス記録と比較する
IR166

コンベアベルトの高温材料、凝集、詰まりの検出

最小入力とテクニカルルート
LWIR/MWIR L2/L3;T04+T19
目標出力
材料流動温度、閉塞および異物イベント
実装
モーションモデルが必要です
批判的な受け入れ
イベントリコール、誤報/時間、ビート
IR167

ケミカルポンプ、バルブ、フランジの熱検査

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T04+T05
目標出力
部品レベルの温度と例外リスト
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
資産相関率、温度エラー、検出漏れ
IR168

デバイスの起動時およびシャットダウン時の熱プロセスと異常段階の特定

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3+ プロセス データ。T05+T20
目標出力
ステージ、偏差曲線、レビューイベント
実装
プロセスデータが必要です
批判的な受け入れ
ステージの精度、変化点のレイテンシー、解釈可能性

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

精製、化学、プロセス機器向けの赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。