サービス範囲と実施計画
方向番号D19
需要シナリオ8件
メイン入力MWIR/SWIR L2/L3;MWIR/LWIR L2/L3;L5;LWIR L2/L3
一般的なルートT17、T03、T05、T10、T19
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR145ガラスアニール温度領域とエッジ間の差
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/SWIR L2/L3;T17
- 目標出力
- 温度場、均一性、冷却曲線
- 実装
- 帯域/伝送検証が必要です
- 批判的な受け入れ
- 接触・2色温度測定と比較すると、温度P95
IR146ガラス瓶とガラス板の熱割れの危険領域
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 温度勾配、エッジの異常、およびリスクの候補
- 実装
- 欠陥真理値が必要です
- 批判的な受け入れ
- 破損/分極応力の結果との比較
IR147セラミックの焼結と冷却の均一性
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/LWIR L2/L3;T05+T17
- 目標出力
- 温度プロファイル、コールドスポット、バッチの違い
- 実装
- クラフトの真価が必要
- 批判的な受け入れ
- 密度/反り/亀裂の結果とリンク
IR148セラミック体の内部欠陥のアクティブサーマルスクリーニング
- 目標出力
- 毛穴/亀裂の候補と深さの代理
- 実装
- テストブロックが必要です
- 批判的な受け入れ
- X線/CT、PODとの比較
IR149セメントキルンシェルの耐火物内張り異常
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T17
- 目標出力
- 住宅ホットスポット、成長傾向、所在地
- 実装
- 回転同期が必要です
- 批判的な受け入れ
- 温度誤差、角度位置決め、前進量
IR150セメントクリンカーの冷却および搬送温度の監視
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/LWIR L2/L3;T17+T19
- 目標出力
- ストリーム温度、冷却ステータスおよびイベント
- 実装
- 高温材料モデルが必要です
- 批判的な受け入れ
- プロセス温度測定との比較、イベント精度率
IR151コンクリートの空隙や層間剥離のアクティブ/パッシブ熱検出
- 目標出力
- 異常領域、コントラスト、深さの候補
- 実装
- 環境/テストブロック設計が必要
- 批判的な受け入れ
- 対レーダー/タッピング/コアリング、POD
IR152耐火レンガや断熱材の熱伝導率均一性の評価
- 目標出力
- 熱応答、熱伝導率の代理および異常領域
- 実装
- 物性校正が必要
- 批判的な受け入れ
- 標準熱伝導率試験との比較 RMSE
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。