サービス範囲と実施計画
方向番号D18
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L3;LWIR/MWIR L2/L3;L5;SWIR L1/L5
一般的なルートT03、T05、T04、T10、T12、T13
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR137プラスチック射出成形部品の冷却均一性と反りリスク
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T05
- 目標出力
- 表面温度、冷却曲線、危険領域
- 実装
- 完成品の真価が求められる
- 批判的な受け入れ
- 反り測定値との比較、相関関係、面積リコール
IR138ゴム加硫温度フィールドと硫黄不足/硫黄過剰の候補
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR/MWIR L2/L3;T05
- 目標出力
- 温度プロファイル、均一性、プロセスステータス
- 実装
- 材料試験が必要
- 批判的な受け入れ
- 硬度/硬化曲線、条件 F1 との比較
IR139タイヤ成型・加硫後の熱異常
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T04+T05
- 目標出力
- トレッド/サイドウォールの温度差と異常箇所
- 実装
- 製品の真の価値が必要
- 批判的な受け入れ
- X線との比較/均一性/分解
IR140膜厚や塗布ムラなどの熱応答スクリーニング
- 目標出力
- バンドの異常と厚さのプロキシ
- 実装
- 校正サンプルが必要です
- 批判的な受け入れ
- オンライン厚さ測定との比較、RMSE、最小バンド
IR141用紙とロールの含水率差SWIR検出
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR L1/L5;T12
- 目標出力
- 保水剤と側方分布
- 実装
- スペクトル/含水率真値が必要
- 批判的な受け入れ
- 乾燥方法・水分計RMSEと比較
IR142繊維の水、油汚れ、素材の選別
- 最小入力とテクニカルルート
- SWIR/マルチスペクトル L1/L5;T12+T13
- 目標出力
- 材料/汚染のカテゴリと領域
- 実装
- 製品スペクトルデータが必要です
- 批判的な受け入れ
- リコールおよびバッチ移行の各タイプのパフォーマンス
IR143ヒートシールフィルムと複合袋のシール温度の完全性
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L3;T03+T04
- 目標出力
- シール温度、導通、ノッチ
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 剥離強度・漏れ試験との比較
IR144タイヤ、ベルト、ゴム部品のアクティブ熱剥離検出
- 目標出力
- 剥離/気泡の候補と領域
- 実装
- 参考サンプルが必要です
- 批判的な受け入れ
- 超音波/分解、POD との比較
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。