エンタープライズアプリケーション領域 D14

工作機械、切断、研削、プレス、成形用の赤外線ビジョン開発サービス

「工作機械、切削、研削、プレス、成形」関連機器メーカー、システムインテグレータ、企業研究開発を対象として、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーする赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受入を提供します。

サービス範囲と実施計画

方向番号D14
需要シナリオ8件
メイン入力MWIR高速L2/L3; LWIR/MWIR L2/L3; MWIR L2/L3; LWIR L2/L3
一般的なルートT17、T05、T04、T03、T19、T20

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR105

切削ゾーンにおける工具とワークピースの熱分布

最小入力とテクニカルルート
MWIR 高速 L2/L3;T17
目標出力
切削ゾーン温度、ピーク値、軌跡
実装
高速かつ高温での校正が必要
批判的な受け入れ
組み込み/デュアルバンド温度測定と比較した場合、時間誤差
IR106

工具摩耗の熱特性と寿命傾向

最小入力とテクニカルルート
LWIR/MWIR L2/L3;T05
目標出力
温度上昇特性、摩耗回帰、工具交換候補
実装
ツールの真価が必要
批判的な受け入れ
摩耗量測定と比較すると、RMSE、進み量
IR107

ワーク表面の研削焼けや熱損傷の候補

最小入力とテクニカルルート
MWIR L2/L3;T05+T17
目標出力
熱のピーク、持続時間、火傷の危険性
実装
金属組織学的/表面の真実性が必要です
批判的な受け入れ
欠陥リコール、誤検知、ベロシティ階層化
IR108

プレス金型の摩擦と潤滑ムラ

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T04+T05
目標出力
金型のホットゾーン、サイクル傾向、潤滑異常
実装
プロセスサンプルが必要です
批判的な受け入れ
摩耗/潤滑記録、エリアリコールとの比較
IR109

射出成形金型の温度均一性と冷却回路の異常

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
キャビティ表面温度、冷却時間、凹凸部
実装
金型の開放と回収を同時に行う必要がある
批判的な受け入れ
金型温度・完成品不良との比較、曲線誤差
IR110

熱成形ブランク温度と転写時間の監視

最小入力とテクニカルルート
MWIR L2/L3;T03+T19
目標出力
ストック温度、エリア均一性、タイムアウト
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
温度測定器と比較したイベント正解率
IR111

ダイカスト金型の熱サイクルと高温割れリスク特性

最小入力とテクニカルルート
MWIR/LWIR L2/L3;T05
目標出力
周期的な温度、傾き、蓄積特性
実装
生活データが必要
批判的な受け入れ
再現性、亀裂と寿命の相関
IR112

CNC スピンドル、親ねじ、ガイドの熱ドリフトのモデリング

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3+変位;T05+T20
目標出力
熱状態、変位補償モデルおよび不確実性
実装
マルチセンサーのキャリブレーションが必要
批判的な受け入れ
レーザー干渉計/ゲージブロックと比較して残留誤差を補正する

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

工作機械、切断、研削、プレス、成形用の赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。