サービス範囲と実施計画
方向番号D11
需要シナリオ8件
メイン入力MWIR/SWIR L2/L3;MWIR L2/L3;LWIR/MWIR L2/L3;MWIR/LWIR L2/L3
一般的なルートT17、T05、T03、T19、T02
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR081ビレット、インゴット、スラブの表面温度の均一性
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/SWIR L2/L3;T17
- 目標出力
- 表面温度、縦方向および横方向の均一性およびコールドスポット
- 実装
- 高温校正が必要
- 批判的な受け入れ
- 標準の温度測定/プロセスポイントと比較すると、温度は P95 です
IR082連続鋳造ビレット凝固と二次冷却の不均一加熱モード
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR L2/L3;T05+T17
- 目標出力
- 温度フィールド、二次冷却の異常と傾向
- 実装
- プロセスモデルが必要
- 批判的な受け入れ
- 水量・引き上げ速度・不具合履歴と比較
IR083取鍋、取鍋、タンディッシュの耐火物ライニングのホットスポット
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR/MWIR L2/L3;T03+T17
- 目標出力
- 外部のホットスポット、成長率、リスクゾーン
- 実装
- 求められる人生の真の価値
- 批判的な受け入れ
- 停止時の内部検査・ライニング厚さを比較すると、前進量が大きくなっていることが分かります。
IR084ロール、ストリップ、プレートの横方向の温度分布
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/SWIR L2/L3;T17
- 目標出力
- 温度等高線、エッジ差、プロセス状態
- 実装
- 高速同期が必要
- 批判的な受け入れ
- ライン速度/放射率層別化、等高線誤差
IR085炉から出た鍛造品、搬送、最終鍛造品の温度ウィンドウ
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR L2/L3;T03+T19
- 目標出力
- ワークピースの温度、ウィンドウのステータス、タイムアウトイベント
- 実装
- オブジェクト追跡が必要です
- 批判的な受け入れ
- 接触・光温度測定と比較したイベント精度率
IR086鋳型の充填・凝固熱過程の観察
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/LWIR L2/L3;T05+T17
- 目標出力
- 熱前線、冷却曲線、不均一な領域
- 実装
- ツールをテストする必要がある
- 批判的な受け入れ
- 時間同期、曲線再現性、欠陥相関
IR087アルミニウム液、銅液、スラグ層間の界面の熱モード
- 最小入力とテクニカルルート
- MWIR/SWIR L2/L3;T17
- 目標出力
- 液面、スラグゾーン、温度調整剤
- 実装
- スペクトル帯域/放射率の検証が必要
- 批判的な受け入れ
- サンプリング/運用記録と比較します。反射と煙の成層
IR088冶金設備の水冷漏れと異常なコールドスポット
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR/MWIR L2/L3;T02+T19
- 目標出力
- コールド スポット、拡散ゾーン、およびイベント
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- フロー/メンテナンス記録、誤報/シフトと比較
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。