エンタープライズ アプリケーション領域 D10

ボイラー、炉、熱交換器、耐火層用の赤外線ビジョン開発サービス

「ボイラー、炉、熱交換器、耐火層」関連の機器メーカー、システムインテグレーター、企業研究開発向けに、赤外線データ評価、アルゴリズム開発、機器/プラットフォーム統合、テスト受け入れを提供し、8種類の企業アプリケーションシナリオをカバーします。

サービス範囲と実施計画

方向番号D10
需要シナリオ8件
メイン入力MWIR/LWIR L2/L3;LWIR/MWIR L2;LWIR L2/L3;MWIR L1/L3
一般的なルートT17、T03、T05、T04、T08、T02、T15

プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。

応用シナリオと開発内容

IR073

ボイラー水壁外面のホットスポットとコークス化候補

最小入力とテクニカルルート
MWIR/LWIR L2/L3;T17
目標出力
ホットゾーン、温度傾向、場所
実装
高温放射モデルが必要です
批判的な受け入れ
メンテナンス/プロセス記録との比較、ホットスポットリコール
IR074

炉の内張りと耐火物層の薄化と剥離の熱異常

最小入力とテクニカルルート
LWIR/MWIR L2;T03+T17
目標出力
外壁のホットスポット、エリア、危険ゾーン
実装
構造熱モデルが必要です
批判的な受け入れ
炉停止内部検査・厚み検査、PODとの比較
IR075

ロータリーキルンシリンダーの温度スキャンとレンガライニングの異常

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T05
目標出力
周方向/軸方向の温度マップ、ホットスポットの軌跡
実装
回転同期が必要です
批判的な受け入れ
角度位置誤差、温度誤差、検出漏れ
IR076

熱交換器チューブ束の詰まりと不均一な熱伝達

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L3;T03+T04
目標出力
パイプゾーンの温度差、詰まりの候補と傾向
実装
需要条件モデル
批判的な受け入れ
流量・洗浄結果、エリアリコールと比較
IR077

ボイラー燃焼火炎形状とたわみ解析

最小入力とテクニカルルート
MWIR L1/L3;T08+T17
目標出力
炎のプロファイル、中心、スイング、安定性
実装
専用のフィルタリングとダイナミックレンジが必要
批判的な受け入れ
プロセスパラメータと比較した輪郭再現性
IR078

炉のドア、点検穴、密閉された熱漏れ

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2;T02+T03
目標出力
熱漏れ面積・面積と温度差
実装
部分的に再利用可能
批判的な受け入れ
環境安定性条件、面積 IoU、再現性
IR079

熱処理炉の帯電均一性とワーク表面温度

最小入力とテクニカルルート
MWIR/LWIR L2/L3;T03+T17
目標出力
ワークピースの温度、均一性、およびプロセス曲線
実装
放射率と遮蔽モデルが必要
批判的な受け入れ
熱電対・炉内温度均一性試験との比較
IR080

煙道、煙突、廃熱回収面からの熱損失

最小入力とテクニカルルート
LWIR L2/L4;T03+T15
目標出力
熱損失の候補領域と修理順序
実装
熱モデルが必要です
批判的な受け入れ
風/環境記録、エリアエラー。エネルギー消費量は個別に計算する必要がある

プロジェクト評価の前に必要な情報

  • 対象機器・対象物、現場状況、業務プロセス、事後対応
  • 赤外線カメラ、レンズ、スペクトル帯域、設置距離、視野、解像度、データインターフェース
  • 正常、異常、境界および干渉条件下での元のサンプルと収集パラメータ
  • 温度、部品、状態、またはイベントの真理値と注釈仕様を参照
  • ターゲット プラットフォーム、ネットワーク、インターフェイス、ストレージ、レイテンシ、および運用リソースの制約
  • 誤検知、見逃し、手動レビュー、リンク、障害処理、および許容しきい値

実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

受け入れ設計

各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。

高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。

企業顧客向けのよくある質問

シーンに基づいて直接購入できますか?

最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。

異常検体がない状態でも開始できますか?

データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。

アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?

期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

ボイラー、炉、熱交換器、耐火層用の赤外線ビジョン開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。