サービス範囲と実施計画
方向番号D04
需要シナリオ8件
メイン入力LWIR L2/L4;RGB-LWIR L4;LWIR L2;NIR/SWIR L1/L5
一般的なルートT03、T04、T05、T06、T14、T02、T18、T20
プロジェクトの範囲は、サンプル、設備、作業条件、および書面による指標に基づいて決定されます。評価結果に応じて、汎用モジュール、特殊モデル、マルチセンサー統合を構成します。
応用シナリオと開発内容
IR025太陽光発電モジュールのホットスポットとホットスポットの検出
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L4;T03+T04
- 目標出力
- モジュール/セルのホットスポット、ΔT、および座標
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- IEC TS 62446-3 条件に従って放射照度、風、視野角を記録します。ホットスポット リコール
IR026バイパスダイオード、サブストリングおよびストリングの異常分類
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L4;T04+T05
- 目標出力
- コンポーネントモード、サブストリング/ストリング障害候補
- 実装
- 製品の真の価値が必要
- 批判的な受け入れ
- IV曲線/電気試験との比較、分類マクロ-F1
IR027ドローン太陽光発電アレイの自動スプライシングとコンポーネントの位置決め
- 最小入力とテクニカルルート
- RGB-LWIR L4;T06+T14
- 目標出力
- 配列オルソ、コンポーネント ID、および熱異常レイヤー
- 実装
- システム統合が必要
- 批判的な受け入れ
- 登録P95、部品配置率、重複/欠落部品
IR028インバーター、コンバイナーボックス、ジョイントホットスポットの検査
- 最小入力とテクニカルルート
- LWIR L2/L4;T03+T04
- 目標出力
- デバイスの温度、コンポーネントのホットスポット、およびアラーム
- 実装
- 部分的に再利用可能
- 批判的な受け入れ
- 対負荷/接触温度、コンポーネントレベル リコール
IR029コンポーネントの閉塞、汚染、およびホットスポットの相関分析
- 最小入力とテクニカルルート
- RGB-LWIR L4;T06+T04
- 目標出力
- 汚染/閉塞領域、熱応答と相関関係
- 実装
- デュアル光データが必要
- 批判的な受け入れ
- エリアIoU、相関精度、異なる照射層別
IR030コンポーネントの温度勾配とパッケージの異常のスクリーニング
- 目標出力
- エッジ/局所の温度差と異常パターン
- 実装
- 必要な参照コンポーネント
- 批判的な受け入れ
- EL/ラボ検査、欠陥リコールとの比較
IR031太陽電池セルELクラック・故障箇所特定
- 最小入力とテクニカルルート
- NIR/SWIR L1/L5;T18
- 目標出力
- 暗い領域、亀裂、破損および領域
- 実装
- 特別な実装が必要
- 批判的な受け入れ
- 参考標準サンプル、最小クラック、ピクセルレベル IoU
IR032IR、EL、IV、O&M記録の共同診断
- 最小入力とテクニカルルート
- マルチソース L4/L5;T18+T20
- 目標出力
- 障害候補、証拠チェーン、修復順序
- 実装
- マルチモーダル モデルが必要です
- 批判的な受け入れ
- 独立した電気的真理値、校正信頼度、修復ヒット率
実装および提供方法
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ設計
各シナリオは、「キーの受け入れ」に従って独立したテスト ケースを確立します。複数のシナリオ間でモデルを共有すると、結果は各シナリオ、距離、負荷、環境、ターゲット サイズごとに個別にレポートされ、全体的な統計によって補足されます。
高リスクのアラームまたは制御が関係する場合、アルゴリズムの出力はレビューまたはリンクの判断に使用されます。安全機能、規制上の責任、および自動廃棄には、個別の設計と承認が必要です。
企業顧客向けのよくある質問
シーンに基づいて直接購入できますか?
最初に別個の作業パッケージとして評価できます。正式な範囲では、デバイス、データ、ターゲット オブジェクト、環境、インターフェイス、納品形式、および受け入れしきい値を記述する必要があります。
異常検体がない状態でも開始できますか?
データ インターフェイス、通常のベースライン、取得計画、およびシミュレーション/制御されたテスト設計を最初に完了できます。十分な異常真値が得られた上で、異常検出率や故障分類の効果を評価することができます。
アルゴリズムはアラームや機器の動作を直接トリガーできますか?
期間、重複排除、品質ゲーティング、手動レビュー、通信障害、安全連動などはビジネスリスクに基づいて設計する必要があります。高リスクのアクションは、独立した安全メカニズムと現場での受け入れが完了した後にアクティブ化する必要があります。