アルゴリズムサービス・ALG-P01計算参照実装は実施されており、機器の適応についてはプロジェクトで検証する必要がある。

レーザースポット位置決めおよびスポット分析アルゴリズム

レーザースポット位置決めおよびスポット分析アルゴリズムは、レーザーモジュールアセンブリ、光軸リターン、およびビーム形状検査を対象としており、カメラ画像内のスポットを中心位置、幅、軸比、相対分布および有効性の結果に変換します。適用できる前提は、目標光点が視野内で分離可能であり、露出、レンズ、および基準座標が明確であることです。

カメラ入力からアルゴリズム、キャリブレーション、ビジネス出力、およびレーザー ポイント、ドット マトリックス、レーザー ラインのサブアイテムの受け入れまでの処理チェーンの図
処理チェーン図。実際の光路、キャリブレーション、インターフェース、出力および合格インジケーターはプロジェクトごとに確認されます。

プロジェクトの審査概要

ページの性質アルゴリズム開発およびデバイス適応サービス
映像入力レーザーポイント
メイン出力スポット中心、スポット形状、品質ステータス、再現性データ
実装の前提条件元のグレースケール画像、露出と ROI、座標定義。ミリメートル出力には平面校正と独立した基準値が必要です
現在のステータス:計算参照実装は実施されており、機器の適応についてはプロジェクトで検証する必要がある。

プロセスタスクと入力

最も明るいピクセルのみを記録すると、ノイズ、彩度、ビーム形状の変化の影響を受けやすく、フレームがロックされる前後の中心シフトを考慮できません。このアルゴリズムでは、位置決め、ビーム形状、品質診断が分離されているため、位置の変化と画像の異常を個別に検討できます。

入力要件: 元の単一フレームまたは連続フレーム、露出とゲイン、ROI、ピクセル フォーマット、および帯域応答。ミリメートル座標を出力する場合、作業面のスケールとキャリブレーション データも対応している必要があります。

機能処理内容現在のベース
光点中心位置決め光点と背景の条件に応じて、グレースケール重心、ローカルフィッティング、または放射状位置決め方法を選択し、画像座標を出力します。メソッドは同じ独立したサンプルセットで比較する必要があります。すでに計算リファレンス実装がある
スポット形状解析飽和、トランケーション、低信号対雑音条件をマークしながら、二次モーメント幅/軸比や周囲のエネルギーなどの基準量を出力します。すでに計算リファレンス実装がある
リターンとドリフトの統計フロントとリアの中心差、再現性、タイミング軌跡の統計は同じ参照系の下で実行され、滑らかな曲線のみを表示するのではなく、無効なフレームが保持されます。計算が繰り返されました。機器のドリフトの原因は別途検証する必要があります。

出力内容

結果単位または形式使用説明書
中心から基準までの偏差ピクセル;有効面での校正後 mm座標系 ROI と校正バージョンを同時に返します
スポット幅、軸比および相対分布ピクセル/無次元;物理スケールは個別に校正されます相対グレースケールは絶対的な光学パワーとしては使用されません
品質と再現性有効な状態、スプレッド、および元のシーケンスポイント、オクルージョン、彩度、または切り捨てに依存しないマーカーはありません

適用される条件と境界

適用可能なタスク: 固定ターゲット表面の光スポット、減衰をサンプリングできる光出力ヘッド、設置調整、および同じ条件下でのビーム形状の比較。

絶対パワー、M²、波面、またはターゲットの 3 次元位置を直接測定するものではありません。 2 次元の中心の変化は、必ずしもテスト対象デバイスの平行移動であるとは限りません。カメラのスペクトル応答、光路の変化、および基準フレームのドリフトを個別にチェックする必要があります。

検証根拠と納品範囲

2026-10-24 の特別レコードには、合成光スポットと制御された幾何学的入力の 7 つの組み合わせと、計算動作を確認するために使用される 12 の特別なベンチマーク パスが含まれています。カメラ、レンズ、プラットフォーム、または製品の動作条件の物理的精度、処理時間、および長期安定性の許容性は指定されていません。

プロジェクトに応じて、収集/再生インターフェイス、アルゴリズム呼び出し、パラメータ式、座標と異常ステータス、キャリブレーション ファイル、レポートのエクスポートを調整します。現在の Python リファレンス実装は、すべてのプラットフォーム向けに作成された SDK と同等ではありません。バイナリ、ソースコード、および実行環境は個別に合意されます。

要件確認情報: 正常および異常なオリジナル フレーム、スポット サイズ、作動距離、波長/カメラ応答、ターゲット出力単位、および許容誤差を提供します。

よくある質問

サブピクセル位置決めはミリメートル単位の精度を直接保証できますか?

できません。物理的誤差は結像率、レンズ、露出、光路、キャリブレーションによっても影響を受けるため、独立した位置真値検証が必要です。

モデルをトレーニングする必要がありますか?

現在のコアは主に幾何学的計算とグレースケール計算であり、ソフトウェアが提供されたからといってモデル トレーニングがデフォルトで追加されるわけではありません。シーンが本当に学習モジュールを必要とする場合は、別途確認されます。

エンタープライズプロジェクトの推進と受諾

  1. 範囲の確認カバーする必要があるオブジェクト、ワークステーション、入力、出力、ユニット、インターフェース、および異常状態を明確にします。
  2. サンプル検証代表的な正常サンプルと異常サンプルを使用してベースラインを確立し、何が機能するか、何が失敗するか、およびデータギャップを記録します。
  3. 開発共同デバッグ承認された範囲に従ってアルゴリズム、校正、インターフェース、および機器の適応を完了し、バージョン、パラメータ、および異常ステータスを保持します。
  4. アイテムの受け入れ独立したサンプルと基準値の再テストを使用して、それぞれエラー、検出、テンポ、安定性、成果物を確認します。
プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

レーザースポット位置決めおよびスポット分析アルゴリズム

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。