Défauts des réseaux VCSEL et DOE et solutions d'application de détection d'écart de position

Résumé du jugement du projet

Tâches et saisie d'images

Les faiblesses, les défauts, les points redondants et le désalignement du réseau produiront des résultats différents, et les disparités de séquences de points peuvent également masquer de véritables écarts.

Données d'entrée : réseau de référence, images d'origine normales et anormales, nombre attendu de points/pas de point et informations nécessaires sur le pilotage en temps partagé, l'exposition et le déclenchement.

Traitement et sortie de l'algorithme

Extraction des points candidats → contrôle de validité local → correspondance de séquence de points de référence → points défectueux/supplémentaires, distance des points et calcul des résidus d'enregistrement.

Résultats de sortie : coordonnées point par point, nombres manquants/supplémentaires, écarts point à point et listes de disparités ; niveaux de gris relatifs distincts des résultats géométriques.

Mise en œuvre et vérification

Former le modèle de référence, les règles de séquence de points, la formule anormale et l'interface de résultat du modèle limité ; le réseau d'impulsions doit être testé séparément de manière synchrone.

Méthode de vérification : isolez les ensembles de tests par échantillon/lot, comptez les points manquants, les points incompatibles, les discordances et les erreurs de position par catégorie, et ajoutez les données de faiblesse, de saturation, d'occlusion et brouillées.

Limites applicables et base existante

Le chevauchement dense et la diaphonie cohérente ne peuvent pas appliquer la méthode du point de séparation par défaut ; les points manquants ne sont pas nécessairement des pannes de l'émetteur et les différences d'échelle de gris ne sont pas égales aux différences de puissance absolue.

L'extraction multipoint et la correspondance de distance existantes constituent la base du calcul, et il n'existe aucune donnée d'acceptation pour la diaphonie réelle du réseau et le taux de détection du produit.

Algorithme correspondant :Détection matricielle laser et algorithme d'étalonnage bidimensionnel；Algorithme de positionnement et d'analyse de points laser。

Promotion et acceptation des projets d'entreprise

1. confirmation de la portéeClarifier les objets, postes de travail, entrées, sorties, unités, interfaces et conditions anormales qui doivent être couverts.
2. Vérification d'échantillonUtilisez des échantillons représentatifs normaux et anormaux pour établir une référence et enregistrer ce qui fonctionne, ce qui échoue et les lacunes dans les données.
3. Débogage conjoint du développementComplétez l'algorithme, l'étalonnage, l'interface et l'adaptation de l'équipement selon la portée approuvée, et conservez la version, les paramètres et l'état anormal.
4. Acceptation de l'articleUtilisez des échantillons indépendants et des retests de valeurs de référence pour confirmer respectivement les erreurs, la détection, le tempo, la stabilité et les livrables.

Services et solutions associés