Développement d’algorithmes d’images infrarouges et adaptation d’équipements

Base technique et limite de risque du projet d'imagerie infrarouge

Les jugements de capacité pour les projets infrarouges d'entreprise nécessitent une combinaison de données d'entrée, de conditions physiques, de preuves de tests et de risques d'utilisation. L'équipement, les données, les méthodes de vérification et les conditions du projet peuvent être vérifiés sur cette base avant l'approbation du projet.

Principaux risques et limites

  1. L'image pseudo-couleur n'est pas une donnée de température. Les couleurs sont générées à partir de la palette de couleurs et de la plage actuelle, et la même couleur peut représenter différentes températures dans différentes images.
  2. L’imagerie thermique ordinaire n’équivaut pas automatiquement à la thermométrie par rayonnement. Il est nécessaire de confirmer si la caméra produit des données radiométriques, une plage d'étalonnage et des conditions d'erreur.
  3. La température de surface n'est pas égale à la température interne. La température au cœur de la batterie, la température au cœur des aliments, la température profonde du tas de céréales et la température du corps humain doivent être vérifiées avec les valeurs vraies correspondantes.
  4. Les reflets du métal, du verre, de l’eau et des surfaces lisses peuvent créer de faux points chauds. Les cibles à faible émissivité doivent être compensées en fonction de l'émissivité et de la température apparente réfléchie.
  5. Les images thermiques ne peuvent généralement pas voir à travers le verre ordinaire, les murs, les vêtements ou les ruines physiques. Les « traînées de chaleur » visibles ne signifient pas des objets visibles.
  6. NIR/SWIR examine principalement la différence de réflexion, de transmission ou d'absorption, et non le tableau de température normale. La lumière de remplissage active évalue également la sécurité oculaire, l’uniformité et la lumière ambiante.
  7. La régression des composants SWIR/hyperspectraux dépend fortement de l'échantillon, de la bande d'onde, de la source de lumière, de la température et de la vérité en laboratoire. Une vérification externe indépendante des lots est requise.
  8. L’imagerie optique des gaz doit correspondre aux spectres d’absorption des gaz et aux filtres spécialisés. Un panache de gaz visible ne signifie pas que le gaz a été identifié, ni que la concentration ou le taux de fuite a été mesuré.
  9. La profondeur des défauts CND thermiques actifs et les taux de détection dépendent du matériau, de l'épaisseur, de l'excitation, de l'échantillonnage et des coupons de référence. Les dessins composites ou les échantillons individuels ne peuvent pas prouver le POD.
  10. L'amélioration de l'IA et la super-résolution peuvent créer des textures ou modifier les bordures. La chaîne de mesure doit conserver les données originales et les tracés améliorés ne doivent pas remplacer les résultats quantitatifs originaux.
  11. Les applications médicales, de lutte contre les incendies, d'arrêt des équipements, d'application de la loi et d'identification sont des utilisations à haut risque qui nécessitent une conception indépendante en matière de réglementation, de sécurité fonctionnelle, de déviation et d'examen humain.
  12. Les données publiques ne conviennent que pour la vérification de la base de l'algorithme et de la reproduction, et ne peuvent pas remplacer l'acceptation du domaine de produit de l'équipement cible, des objectifs, des distances d'installation, des environnements et des processus commerciaux.

Intrants requis pour démarrer le projet

  • Marque de la caméra, modèle, type de détecteur, bande spectrale, résolution, taille des pixels, objectif et champ de vision ;
  • Qu'il s'agisse du type de rayonnement, du format de sortie, de la profondeur de bits, de l'interface de matrice de température, de SDK, du fichier plage/gain et du mode NUC ;
  • Qu'il y ait un obturateur, un corps noir, une source de référence de température externe, une fenêtre infrarouge et une interface de synchronisation/déclenchement ;
  • Matériau cible, émissivité, état de surface, plage de température, distance, taille minimale de la cible et nombre de pixels souhaité ;
  • Température ambiante, humidité, vent, rayonnement solaire, fumée, pluie, brouillard et conditions de réflexion de fond ;
  • Images fixes, vidéo continue, horodatages, charges d'équipement, volumes de processus et identification des actifs/pièces ;
  • S'il s'agit d'une double lumière : paramètres internes et externes, synchronisation temporelle, résolution, distance focale, champ de vision et rigidité d'installation des deux caméras ;
  • S'il s'agit de SWIR/hyperspectral : source de lumière, tableau blanc, champ sombre, étalonnage de la longueur d'onde, lot d'échantillons et valeur réelle du laboratoire ;
  • S'il s'agit d'une imagerie thermique active : type d'excitation, puissance/synchronisation, fréquence d'images de la caméra, épaisseur du matériau de l'échantillon et défauts artificiels ;
  • S'il s'agit de OGI : gaz cible, segment de spectre de filtre spécial, valeur réelle du débit, vitesse du vent, distance et différence de température de fond ;
  • Si humain/animal : éthique, consentement, temps de stabilisation de l’environnement, protocoles ROI, vérité clinique/vétérinaire et conservation des données ;
  • Mesures d'acceptation écrites, ensembles de tests indépendants, conditions d'échec, processus de révision manuelle et limites de liaison.

Informations techniques publiques

Les documents suivants illustrent les conditions techniques, les facteurs influençant les mesures, les données publiques et les méthodologies industrielles. Les indicateurs spécifiques du projet sont basés sur l'équipement cible, les données du projet et les résultats des tests dans des conditions sur site.

S01

Teledyne FLIR · Thermographic measurement techniques

Émissivité, température apparente réfléchie, distance, humidité et paramètres optiques externes.

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S02

Teledyne FLIR · Infrared Imaging Radiometry Handbook

Composition du rayonnement, conversion de température et sources d'erreur.

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S03

ISO · ISO 18434-1:2008 Condition monitoring and diagnostics of machines — Thermography

Procédures d'imagerie thermique et compensation dans la surveillance de l'état des machines.

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S05

ASTM · Nondestructive Testing Standards

Index des normes liées à l'imagerie thermique, à la thermographie flash, à la thermographie par vibration et aux performances des caméras thermiques.

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S06

IEC · IEC TS 62446-3:2017 Outdoor infrared thermography for PV modules and plants

Conditions d'inspection infrarouge photovoltaïque extérieure, équipements et exigences en matière de rapports.

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S07

IEA PVPS · Review on IR and EL Imaging for PV Field Applications

Conditions de terrain et modes de défaillance des IR/EL photovoltaïques.

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S10

NIST · Nondestructive Testing and Sensor Technology for Concrete Structures

Imagerie thermique des principes, avantages et limites des CND du béton.

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S11

NASA NTRS · Signal to Noise Studies on Thermographic Data with Fabricated Defects

Thermographie flash et traitement des composants principaux.

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S12

Rajic · Principal component thermography for flaw contrast enhancement and depth characterization

Une des bases de recherche originales du PCT.

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S14

U.S. Department of Energy · AirBEM: Aerial Technology for Building Energy Auditing

Maquettes visible/infrarouge, drone et architecturales combinées.

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S15

Hwang et al. · KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark

Données piétonnes infrarouges visibles et thermiques alignées.

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S16

Jia et al. · LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

Fusion de deux lumières à faible luminosité et données de détection des piétons.

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S20

USDA NIFA · Sensor-based Water Stress Assessment

Imagerie thermique conjointe, évaluation multispectrale et vérité terrain du stress hydrique des cultures.

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S21

U.S. Forest Service · Thermal Imaging

Observations infrarouges des incendies de forêt, effets de fumée/nuage et limitations des cellules mixtes.

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S22

Hamamatsu Photonics · NIR and SWIR Questions and Answers

SWIR Tri des aliments, plaquettes de silicium et applications hyperspectrales.

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S23

IEC · IEC 80601-2-59 Screening thermographs

Sécurité et performances de base des caméras thermiques pour le dépistage de la fièvre humaine dans des environnements contrôlés.

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S25

NIST · IREX IX Part Two: Multispectral Iris Recognition

NIR Recherches spectrales et multispectrales sur la reconnaissance de l'iris.

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S26

NASA · Infrared Astronomy

Le rôle de l'infrarouge proche/moyen dans l'obscurcissement de la poussière et l'observation d'objets froids.

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Règles d'utilisation des preuves

Les indicateurs impliquant les performances, la précision, la fréquence d'images, la distance, le taux de détection ou la stabilité doivent également enregistrer l'appareil cible, la plage de données, l'environnement, la version, le calibre statistique et examiner les résultats.

Consultation de projet

Soumettre des échantillons et les conditions de l'équipement pour clarifier la portée du développement et de la livraison

Base technique et limite de risque du projet d'imagerie infrarouge

Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.

Téléphone : 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Les informations renseignées ne seront utilisées qu'à des fins d'évaluation et de contact pour ce projet. Veuillez ne pas soumettre d’informations personnelles non autorisées ou de données sensibles.