新能源视觉检测 / JIVISION Case

光伏组件外观缺陷识别案例行业应用案例

面向光伏组件生产与巡检场景,呈现玻璃表面、边框、焊带、标签和组件外观缺陷的视觉检测与数据闭环方案。

光伏组件外观缺陷数据闭环
场景新能源视觉检测
方法光伏组件
输出外观缺陷
验收按项目确认
JIVISION光伏组件外观缺陷识别案例新能源视觉检测 / JIVISION
客户问题

项目背景与主要痛点

  • 组件面积大、表面反光强,局部缺陷容易受到环境光和拍摄角度影响。
  • 边框、焊带、标签和玻璃缺陷类型不同,需要分区域建模。
  • 检测结果需要与批次、工序和缺陷类型形成统一记录。
解决方案

极视科技技术方案

  • 按照组件结构划分检测区域,设计多角度采集与稳定光照条件。
  • 建立缺陷检测、区域分割、标签识别和异常等级判定流程。
  • 输出缺陷截图、位置坐标、分类结果和数据回流记录。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容

项目沟通中的交付范围

交付项内容明细
组件检测方案纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
缺陷识别模型纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
区域定位结果纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
数据回流机制纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
实施路径

从样本验证到现场交付

实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。

01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
相关案例

更多应用案例

联系咨询

提交视觉项目需求,获取初步技术评估

请填写检测对象、样本情况、速度精度要求、现场环境和期望交付形式,我们将评估技术路线、实施周期和报价范围。