项目背景与主要痛点
- 包裹形态、材质和摆放角度差异大，人工测量效率低且结果不稳定。
- 输送线环境存在遮挡、粘连件和异常件，需要实时识别和处理。
- 视觉结果需要与分拣设备、WMS或上层平台对接。
极视科技技术方案
- 采用2D/3D视觉进行包裹定位、轮廓提取和体积估算。
- 结合条码识别、异常件检测、输送线触发和多工位数据融合。
- 通过接口向分拣系统输出尺寸、位置、识别状态和异常事件。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容
项目沟通中的交付范围
| 交付项 | 内容明细 |
|---|---|
| 包裹识别算法 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 体积测量流程 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 条码读取模块 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 分拣接口适配 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
实施路径
从样本验证到现场交付
实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。
01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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