项目背景与主要痛点
- 电芯与模组表面材质复杂，反光、膜层和边缘纹理会影响缺陷识别。
- 装配过程中需要检查位置、极性、方向和标识信息一致性。
- 生产过程对追溯数据完整性和异常图片留存有明确要求。
极视科技技术方案
- 针对金属、膜材和标签表面进行多工位成像方案评估。
- 结合目标检测、OCR/DM码识别、区域定位和规则判定完成多项检查。
- 输出工位数据、异常图片、追溯码记录和设备联动信号。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容
项目沟通中的交付范围
| 交付项 | 内容明细 |
|---|---|
| 多工位检测流程 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 缺陷与标识识别模型 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 追溯数据记录 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 设备联动接口 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
实施路径
从样本验证到现场交付
实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。
01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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