補充稀缺視覺樣本前，先登記目標任務、已有真實樣本和缺少的場景。按相機、視角、光照、遮擋和目標外觀列出需要補充的組合。使用底圖、素材或標註前先確認許可範圍。以下流程用於方案討論，現場效果仍待按項目條件驗證。
分批生成並篩查
為每批合成圖片保留底圖來源、生成參數、場景、文件清單與標籤版本。先查文件和元數據對應，再抽查異常邊緣、目標位置、遮擋和標籤一致性。對無法判斷的圖片記錄原因，必要時排除或返修。保留原圖與變體的組關係，便於後續劃分和複核。
在真實場景樣本上驗證
預留與訓練來源隔離的真實測試集。對照基線模型和使用補充樣本的模型，統一指標、標籤規則和測試輸入，記錄訓練設置變化。報告可分別列出常見與稀缺場景的結果、錯誤樣例和樣本不足的條件。缺少獨立真實樣本時，先交付生成和篩查記錄，現場效果繼續標記為待驗證。