Antes de adicionar imagens para condições sub-representadas, registre a tarefa, as imagens reais disponíveis e as cenas faltantes. Liste as combinações de câmeras, visualizações, iluminação, oclusão e aparência do objeto que precisam de mais amostras. Confirme o uso permitido de imagens de base, ativos e anotações antes de usar. Este é um fluxo de trabalho proposto. Seu desempenho em campo não foi verificado.
Gere e selecione imagens em lotes
Para cada lote sintético, retenha fontes de imagem base, configurações de geração, cenas, uma lista de arquivos e versões de rótulos. Primeiro verifique se os arquivos correspondem aos metadados. Em seguida, inspecione um subconjunto de imagens em busca de artefatos de borda, posições de objetos, oclusão e consistência de rótulos. Registre os motivos dos casos incertos e exclua-os ou corrija-os conforme necessário. Preservar links entre originais e variantes para divisão e revisão.
Avalie em amostras de cenas reais
Reserve um conjunto de testes real com fontes separadas do treinamento. Compare o modelo de linha de base e o modelo treinado com amostras adicionadas. Use métricas, regras de anotação e entradas de teste consistentes. Registre alterações nas configurações de treinamento. O relatório de avaliação deve incluir cenas comuns e raras, exemplos de erros e condições com amostras insuficientes. Se imagens reais independentes não estiverem disponíveis, entregue primeiro os registros de geração e triagem de imagens. Marcar o desempenho em campo como não verificado.
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