Voordat u afbeeldingen toevoegt voor ondervertegenwoordigde omstandigheden, legt u de taak, de beschikbare echte afbeeldingen en ontbrekende scènes vast. Noem de combinaties van camera's, weergaven, verlichting, occlusie en objectuiterlijk waarvoor meer monsters nodig zijn. Bevestig het toegestane gebruik van basisafbeeldingen, middelen en annotaties vóór gebruik. Dit is een voorgestelde werkstroom. De veldprestaties zijn niet geverifieerd.
Genereer en screen afbeeldingen in batches
Bewaar voor elke synthetische batch de basisafbeeldingsbronnen, generatie-instellingen, scènes, een bestandslijst en labelversies. Controleer eerst of de bestanden overeenkomen met de metadata. Inspecteer vervolgens een subset van de afbeeldingen op randartefacten, objectposities, occlusie en labelconsistentie. Leg de redenen voor onzekere gevallen vast en sluit deze indien nodig uit of corrigeer deze. Behoud de koppelingen tussen originelen en varianten voor splitsen en beoordelen.
Evalueer op echte scènevoorbeelden
Reserveer een echte testset met bronnen los van de training. Vergelijk het basismodel en het model dat is getraind met toegevoegde monsters. Gebruik consistente statistieken, annotatieregels en testinvoer. Registreer wijzigingen in trainingsinstellingen. Het evaluatierapport moet veelvoorkomende en zeldzame scènes, foutvoorbeelden en omstandigheden met onvoldoende monsters bevatten. Als er geen onafhankelijke echte beelden beschikbaar zijn, lever dan eerst de gegevens voor het genereren en screenen van beelden aan. Markeer veldprestaties als niet-geverifieerd.
Gerelateerde diensten: Gegevens, training en evaluatie, projectadvies.