Przed dodaniem obrazów przedstawiających niedostatecznie reprezentowane warunki zapisz zadanie, dostępne rzeczywiste obrazy i brakujące sceny. Wymień kombinacje kamer, widoków, oświetlenia, okluzji i wyglądu obiektu, które wymagają większej liczby próbek. Przed użyciem potwierdź dozwolone użycie obrazów podstawowych, zasobów i adnotacji. To jest proponowany przepływ pracy. Jego działanie terenowe jest niezweryfikowane.
Generuj i wyświetlaj obrazy partiami
Dla każdej partii syntetycznej zachowaj podstawowe źródła obrazu, ustawienia generowania, sceny, listę plików i wersje etykiet. Najpierw sprawdź, czy pliki odpowiadają metadanym. Następnie sprawdź podzbiór obrazów pod kątem artefaktów krawędziowych, pozycji obiektów, okluzji i spójności etykiet. Zapisz przyczyny niepewnych przypadków i w razie potrzeby je wyklucz lub popraw. Zachowaj łącza między oryginałami i wariantami na potrzeby dzielenia i przeglądania.
Oceń na rzeczywistych próbkach scen
Zarezerwuj prawdziwy zestaw testowy ze źródłami niezależnymi od treningu. Porównaj model bazowy i model przeszkolony z dodanymi próbkami. Używaj spójnych metryk, reguł adnotacji i danych wejściowych testów. Rejestruj zmiany w ustawieniach treningu. Sprawozdanie z oceny powinno zawierać typowe i rzadkie sceny, przykłady błędów i warunki z niewystarczającą liczbą próbek. Jeśli niezależne obrazy rzeczywiste są niedostępne, należy najpierw dostarczyć zapisy dotyczące generowania obrazów i badań przesiewowych. Oznacz wyniki w terenie jako niezweryfikowane.
Powiązane usługi: Dane, szkolenia i ocena, konsultacja projektu.