VCSEL ve DOE kafes eksiklikleri ve konum sapması tespiti uygulama çözümleri

Proje Karar Özeti

Görevler ve görüntü girişi

Zayıflıklar, eksiklikler, fazla noktalar ve dizi yanlış hizalamaları farklı sonuçlar üretecektir ve nokta dizisi uyumsuzlukları da gerçek sapmaları maskeleyebilir.

Giriş verileri: referans kafesi, normal ve anormal orijinal çerçeveler, beklenen nokta sayısı/nokta aralığı ve gerekli zaman paylaşımlı sürücü, pozlama ve tetikleme bilgileri.

Algoritma işleme ve çıktı

Aday noktası çıkarma → yerel geçerlilik kontrolü → referans noktası sırası yazışması → kusur/ekstra puan, nokta mesafesi ve kayıt artık hesaplaması.

Çıktı sonuçları: noktadan noktaya koordinatlar, eksik/ekstra sayılar, noktadan noktaya sapmalar ve uyumsuzluk listeleri; göreli gri tonlama geometrik sonuçlardan ayrıdır.

Uygulama ve doğrulama

Sınırlı modelin referans şablonunu, nokta dizisi kurallarını, anormal formülünü ve sonuç arayüzünü oluşturun; darbe dizisinin eşzamanlı olarak ayrı ayrı test edilmesi gerekir.

Doğrulama yöntemi: Test setlerini numuneye/partiye göre izole edin, eksik noktaları, uyumsuz noktaları, uyumsuzlukları ve konum hatalarını kategoriye göre sayın ve zayıflık, doygunluk, tıkanma ve karışık verileri ekleyin.

Uygulanabilir sınırlar ve mevcut esas

Yoğun örtüşme ve tutarlı karışma, ayırma noktası yöntemini varsayılan olarak uygulayamaz; eksik noktalar mutlaka verici arızaları anlamına gelmez ve gri tonlama farklılıkları mutlak güç farklılıklarına eşit değildir.

Mevcut çok noktalı çıkarım ve mesafe eşleştirme, hesaplamanın temelini oluşturur ve gerçek dizi karışması ve ürün algılama oranı için kabul verileri yoktur.

İlgili algoritma:Lazer nokta matris algılama ve iki boyutlu kalibrasyon algoritması；Lazer nokta konumlandırma ve nokta analiz algoritması。

Kurumsal proje tanıtımı ve kabulü

1. kapsam onayıEle alınması gereken nesneleri, iş istasyonlarını, girişleri, çıkışları, birimleri, arayüzleri ve anormal koşulları netleştirin.
2. Örnek doğrulamaBir temel oluşturmak ve neyin işe yaradığını, neyin başarısız olduğunu ve veri boşluklarını kaydetmek için temsili normal ve anormal örnekleri kullanın.
3. Geliştirme ortak hata ayıklamaOnaylanan kapsama göre algoritma, kalibrasyon, arayüz ve ekipman adaptasyonunu tamamlayın ve sürümü, parametreleri ve anormal durumu koruyun.
4. Öğe kabulüSırasıyla hataları, tespitleri, tempoyu, kararlılığı ve çıktıları doğrulamak için bağımsız örnekleri ve referans değeri yeniden testlerini kullanın.

İlgili hizmetler ve çözümler