Kızılötesi görüntüleme projesinin teknik temeli ve risk sınırı

Ana riskler ve sınırlar

1. Sahte renkli görüntü sıcaklık verisi değildir. Renkler, renk paletinden ve geçerli aralıktan oluşturulur ve aynı renk, farklı görüntülerde farklı sıcaklıkları temsil edebilir.
2. Sıradan termal görüntüleme otomatik olarak radyasyon termometresine eşit değildir. Kameranın radyometrik veri, kalibrasyon aralığı ve hata koşulları verip vermediğini doğrulamak gerekir.
3. Yüzey sıcaklığı iç sıcaklığa eşit değildir. Pil çekirdek sıcaklığı, gıda çekirdek sıcaklığı, tahıl yığını derin sıcaklığı ve insanın çekirdek vücut sıcaklığı, karşılık gelen gerçek değerlerle doğrulanmalıdır.
4. Metal, cam, su ve pürüzsüz yüzeylerden gelen yansımalar sahte sıcak noktalar oluşturabilir. Düşük emisyonlu hedefler, emisyon ve yansıtılan görünür sıcaklık açısından telafi edilmelidir.
5. Termal görüntüler genellikle sıradan camların, duvarların, giysilerin veya fiziksel kalıntıların arkasını göremez. Görünür "ısı izleri" görünür nesneler anlamına gelmez.
6. NIR/SWIR esas olarak normal sıcaklık sıcaklık haritasına değil, yansıma, iletim veya emilimdeki farka bakar. Aktif dolgu ışığı aynı zamanda göz güvenliğini, bütünlüğü ve ortam ışığını da değerlendirir.
7. SWIR/Hiperspektral bileşen regresyonu büyük ölçüde numuneye, dalga bandına, ışık kaynağına, sıcaklığa ve laboratuvar gerçeğine bağlıdır. Bağımsız toplu harici doğrulama gereklidir.
8. Optik gaz görüntüleme, gaz absorpsiyon spektrumları ve özel filtrelerle eşleşmelidir. Görünür bir gaz bulutu, gazın tanımlandığı veya konsantrasyonunun veya sızıntı oranının ölçüldüğü anlamına gelmez.
9. Aktif termal NDT kusur derinliği ve tespit oranları malzemeye, kalınlığa, uyarıma, örneklemeye ve referans kuponlarına bağlıdır. Bileşik çizimler veya bireysel numuneler POD'u kanıtlayamaz.
10. Yapay zeka geliştirmesi ve süper çözünürlük, dokular oluşturabilir veya sınırları değiştirebilir. Ölçüm zinciri orijinal verileri muhafaza etmeli ve geliştirilmiş grafikler orijinal niceliksel sonuçların yerine geçmemelidir.
11. Tıbbi, yangınla mücadele, ekipmanın kapatılması, kolluk kuvvetleri ve kimlik tespiti, bağımsız düzenleme, işlevsel güvenlik, sapma ve insan incelemesi tasarımı gerektiren yüksek riskli kullanımlardır.
12. Kamuya açık veriler yalnızca algoritma temel çizgisi ve çoğaltma doğrulaması için uygundur ve hedef ekipmanın, lenslerin, kurulum mesafelerinin, ortamların ve iş süreçlerinin ürün alanı kabulünün yerini alamaz.

Projeyi başlatmak için gerekli girdiler

• Kamera markası, modeli, dedektör tipi, spektral bant, çözünürlük, piksel boyutu, lens ve görüş alanı;
• Radyasyon türü, çıkış formatı, bit derinliği, sıcaklık matrisi arayüzü, SDK, aralık/kazanç dosyası ve NUC modu olsun;
• Bir deklanşör, kara cisim, harici sıcaklık referans kaynağı, kızılötesi pencere ve senkronizasyon/tetikleme arayüzü olup olmadığı;
• Hedef malzeme, emisyon, yüzey durumu, sıcaklık aralığı, mesafe, minimum hedef boyutu ve istenen piksel sayısı;
• Ortam sıcaklığı, nem, rüzgar, güneş radyasyonu, duman, yağmur, sis ve arka plan yansıma koşulları;
• Durağan görüntüler, sürekli video, zaman damgaları, ekipman yükleri, işlem hacimleri ve varlık/parça tanımlaması;
• Çift ışık ise: iki kameranın dahili ve harici parametreleri, zaman senkronizasyonu, çözünürlük, odak uzaklığı, görüş alanı ve kurulum sertliği;
• SWIR/hiperspektral ise: ışık kaynağı, beyaz tahta, karanlık alan, dalga boyu kalibrasyonu, numune grubu ve laboratuvar gerçek değeri;
• Aktif termal görüntüleme ise: uyarı tipi, güç/zamanlama, kamera kare hızı, numune malzemesi kalınlığı ve yapay kusurlar;
• OGI ise: hedef gaz, özel filtre spektrumu segmenti, gerçek akış değeri, rüzgar hızı, mesafe ve arka plan sıcaklık farkı;
• İnsan/hayvan ise: etik, rıza, çevresel stabilizasyon süresi, ROI protokolleri, klinik/veterinerlik gerçeği ve veri saklama;
• Yazılı kabul metrikleri, bağımsız test setleri, arıza koşulları, manuel inceleme süreçleri ve bağlantı sınırları.

Kamuya açık teknik bilgiler

Aşağıdaki materyaller mühendislik koşullarını, ölçümü etkileyen faktörleri, kamuya açık verileri ve endüstri metodolojilerini göstermektedir. Spesifik proje göstergeleri, hedef ekipmana, proje verilerine ve saha koşullarındaki test sonuçlarına dayanmaktadır.

Kanıt kullanımına ilişkin kurallar

Performans, doğruluk, kare hızı, mesafe, algılama hızı veya kararlılığı içeren göstergeler aynı zamanda hedef cihazı, veri aralığını, ortamı, sürümü, istatistiksel kalibreyi ve inceleme sonuçlarını da kaydetmelidir.