Veri, model, dağıtım ve doğrulama kızılötesi algoritma geliştirme hizmetleri
I141'den I160'a kadar toplam 20 algoritmayı veya mühendislik iş akışını kapsayan kurumsal projeler için ihtiyaç değerlendirmesi, özel uygulama, SDK/API, platform uyarlaması ve test kabulü sağlar.
Sınıflandırma kapsamı ve kurumsal proje girişi
Spesifik algoritma geliştirme hizmetleri
8/12/14/16-bit birleştirilmiş normalleştirme ve tersine çevrilebilir haritalama
Giriş: Çok formatlı kızılötesi verileri
Çıktı: eğitim tensörleri ve haritalama kayıtları
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I142Sıcaklığın fiziksel anlamını koruyan veri artırma
Giriş: radyasyon verileri ve etiketleri
Çıktı: Artırılmış örnekler ve dönüşüm günlükleri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I143Sensörler arası etki alanı uyarlaması
Giriş: çoklu kameraya benzer veriler
Çıktı: etki alanı uyarlama modeli ve hiyerarşik ölçümler
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I144Gündüz ve gece, mevsim ve hava durumu uyarlaması
Giriş: çoklu ortam verileri
Çıktı: Sağlam model ve ortam katmanlaması
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I145Radyasyon simülasyonu ve sentetik kızılötesi veri üretimi
Girdiler: Geometri, Malzemeler, Sıcaklık ve Çevre
Çıktı: sentezlenmiş çerçeveler ve gerçek değerler
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I146Kendi kendini denetleyen kızılötesi temsil öğrenimi
Giriş: Büyük miktarda etiketlenmemiş kızılötesi veri
Çıkış: önceden eğitilmiş kodlayıcı
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I147Yarı denetimli, zayıf denetimli ve sözde etiketli eğitim
Giriş: az miktarda etiketli + etiketsiz veri
Çıktı: ürün modeli ve sahte etiket denetimi
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I148Aktif öğrenme ve zor örneklerin toplanması
Girdi: Çevrimiçi örnek/model belirsizliği
Çıktı: Etiketlenecek kuyruk ve kapsam istatistikleri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I149Sınıf Dengesizliği, Uzun Kuyruk ve Nadir Hata Öğrenme
Giriş: Dengesiz veriler
Çıktı: yeniden örnekleme/kayıp konfigürasyonu ve sınıflandırma ölçümleri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I150Model belirsizliği ve OOD tespiti
Girdi: model çıktısı/etki alanı dışı örnek
Çıktı: belirsizlik ve ret durumu
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I151Sıcaklık, yük ve çevre ortak karakteristik modeli
Giriş: görüntü + çalışma koşulu verileri
Çıkış: durum/hata sonucu
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I152Kuralların, fiziksel eşiklerin ve yapay zeka sonuçlarının birleşimi
Girdi: model sonuçları ve mühendislik kuralları
Çıkış: Yorumlanabilir alarmlar ve çakışma durumu
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I153Alarm gecikmesi, bastırma, veri tekilleştirme ve yükseltme
Giriş: uyarı akışı
Çıktı: Kararlılık olayları ve yükselme seviyeleri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I154Model niceleme, budama ve uç dağıtımı
Girdi: eğitim modeli/hedef donanım
Çıktı: Dağıtım modeli, doğruluk ve gecikme raporları
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I155Engellenen akıl yürütme, ROI planlama ve çok kanallı video kaynağı kontrolü
Giriş: yüksek çözünürlüklü/çok kanallı video
Çıktı: çıkarım sonuçları ve kaynak istatistikleri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I156Kamera çevrimiçi, donma, tıkanma ve görüntü kalitesi sağlığı izleme
Giriş: Video ve Telemetri
Çıktı: sağlık durumu ve iyileşme süresi
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I157Sıcaklık ölçeği, NUC, model ve çevresel sapma izleme
Girdi: uzun vadeli veriler
Çıktı: Drift eğilimleri ve yeniden kalibrasyon önerileri
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I158Mesafe, sıcaklık, hava durumu ve yüke göre sınıflandırılmış veri kümesi
Giriş: veri ve meta veriler
Çıktı: Katmanlı Liste ve Kapsam Boşlukları
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I159Çoğaltma meta verileri, parametreler, zaman damgaları ve orijinal kanıt arşivi
Girdi: görüntüler, parametreler ve sonuçlar
Çıktı: İncelenebilir kayıt paketi
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →I160Bağımsız test, kör test, POD ve hata bütçesi kabulü
Giriş: dondurulmuş model/bağımsız veriler
Çıktı: Kabul raporu ve uygulanabilir sınırlar
Hizmet ayrıntılarını görüntüleyin →Uygulama ve dağıtım yöntemleri
- Proje girişi onayıKamerayı, spektral bandı, bit derinliğini, SDK'i, çevre koşullarını, örnek ve kabul gerçek değerini kontrol edin.
- Örnek doğrulamaTemel işleme bağlantılarını, geçerli koşulları ve anormal çalışma koşullarını doğrulayın ve geliştirme kapsamını ve kabul yöntemlerini belirleyin.
- Algoritma geliştirme ve entegrasyonVeri ayrıştırmayı, algoritmaları, kalite geçişini, arayüzleri ve hedef platform dağıtımını uygulayın.
- Test kabulü ve teslimiKararlaştırılan test seti ve hedef platforma göre yeniden test edin ve çıktıları, test sonuçlarını ve geçerli koşulları teslim edin.
- Gereksinimler ve teknik çözümler, giriş ve çıkış ve arayüz alanı tanımları
- Algoritma kütüphanesi, modeli veya SDK/API; Teslimat formu proje planında onaylanmıştır
- Örnek program, parametre konfigürasyonu, hata durumu ve çağrı talimatları
- Test seti versiyonu, gösterge tanımı, sınıflandırma sonuçları ve başarısız numune kayıtları
- Hedef platform uyarlaması, kaynak kullanımı ve çalıştırma gecikme kayıtları
- Sürüm, bağımlılıklar, lisans, çoğaltma adımları ve geçerli koşulların açıklaması
Kabul ve yetenek sınırları
Her algoritma, çıktı türüne göre doğruluk, tekrarlanabilirlik, sağlamlık, hız, kaynak kullanımı ve arıza durumu göstergelerini ayarlar.
Üretim performansı ve teslimat kapsamı, hedef ekipmana, bağımsız numunelere ve yazılı kabul göstergelerine göre doğrulanır.
Geliştirme ve teslimat kapsamını netleştirmek için numuneleri ve ekipman koşullarını gönderin
Veri, model, dağıtım ve doğrulama kızılötesi algoritma geliştirme hizmetleri
Lütfen görev nesnesini, orijinal resim veya videoyu, hedef göstergelerini, cihaz platformunu, arayüzü ve örnek durumu açıklayın.
Telefon: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com