레이저 모듈 광축 오프셋 및 잠금 복귀 감지 적용 계획

프로젝트 판단 요약

작업 및 이미지 입력

수동 관찰을 통해 명백한 오프셋을 확인할 수 있지만 잠금 동작, 광원 드리프트 및 브래킷 변경을 구별하기 어렵고 다양한 클램핑 라운드를 비교하는 것도 불편합니다.

입력 데이터: 노출, 온도, 작동 상태 및 클램핑 라운드가 포함된 고정된 기준 대상 표면의 연속 원본 프레임. 타겟과 기준은 독립적이고 안정적이어야 하며 테스트할 부품과 함께 움직일 수 없습니다.

알고리즘 처리 및 출력

화질 검사 → 광점 위치 결정 → 기준 좌표 보정 → 잠금/재설치 상태별 그룹화 → 중심차 및 반복성 통계.

출력 결과: 대상 XY 오프셋, 원래 궤적, 반환 분산 및 채도/폐색/점 표시 없음; 각도 변환에는 추가 반사 기하학이 필요합니다.

구현 및 검증

적응 수집 또는 오프라인 재생, 상태 라벨, 교정 구성 및 비교 보고서 전후 대상 카메라, 플랫폼 및 작업 조건은 별도로 승인될 수 있습니다.

검증 방법: 목표 표면 변위는 2차원 변위 단계 또는 독립적인 기계적 기준과 비교됩니다. 각도가 출력되면 확인을 위해 오토콜리메이터가 사용됩니다. 오류, 반복성, 유효하지 않은 프레임 속도 및 대기 시간은 각각 합의됩니다.

적용 가능한 경계 및 기존 기반

목표 표면 편차는 완전한 3차원 광축의 변화를 직접적으로 증명하지 않습니다. 수치 결과를 표시된 소수 자릿수나 부드러운 곡선으로 바꾸지 않습니다.

포인트 위치 지정, 빔 모양 및 반복성은 합성/제어 입력을 통해 검증됩니다. 이 솔루션의 설치 프로토타입과 현장 효과는 아직 검증되지 않았습니다.

해당 알고리즘:레이저 스팟 포지셔닝 및 스팟 분석 알고리즘；레이저 타겟 정렬 및 모션 트렌드 분석 알고리즘。

기업 프로젝트 홍보 및 수용

1. 범위 확인다루어야 하는 개체, 워크스테이션, 입력, 출력, 장치, 인터페이스 및 비정상적인 조건을 명확히 합니다.
2. 샘플 검증대표적인 정상 및 비정상 샘플을 사용하여 기준선을 설정하고 효과가 있는 것, 실패한 것, 데이터 격차를 기록합니다.
3. 개발 공동 디버깅승인된 범위에 따라 알고리즘, 교정, 인터페이스 및 장비 적응을 완료하고 버전, 매개변수 및 비정상 상태를 유지합니다.
4. 품목 수락독립적인 샘플과 참조 값 재테스트를 사용하여 각각 오류, 감지, 템포, 안정성 및 결과물을 확인합니다.

관련 서비스 및 솔루션