Les images de démonstration peuvent soutenir la discussion sur les objectifs visuels, les contrôles de lecture de fichiers ou la préparation d’expériences. Leur existence à elle seule ne constitue pas une preuve suffisante qu’un ensemble complet de données de formation a été fourni. L'adéquation de la formation dépend de la tâche, des étiquettes, de la couverture, de la répartition des données et des exigences de saisie de l'outil sélectionné.
Déterminer les étiquettes dont la tâche a besoin
La classification d'images, la détection d'objets, la segmentation sémantique et la reconnaissance de caractères peuvent nécessiter différentes formes d'étiquettes. Les listes de classes, les astuces de classe et les noms de scènes ne fournissent pas automatiquement des cadres de délimitation, des annotations de pixels ou des transcriptions de caractères. Même si une méthode ne nécessite pas d'étiquettes d'image individuelle, vérifiez ses entrées de formation et ses données d'évaluation par rapport à la méthode et à l'objectif commercial.
Vérifier les données et les enregistrements avant la livraison
| Vérifier | Informations nécessaires |
|---|---|
| Fichiers et formats | Inventaire, lisibilité, dimensions et types de données |
| Étiquettes et correspondance | Types, règles, versions, portée valide et éléments non confirmés |
| Origine et autorisations | Origine réelle ou synthétique, utilisation autorisée et contenu de la livraison |
| Couverture | Cours, scènes, conditions difficiles et lacunes |
| Divisions de données | Formation, réglage, tests indépendants et manipulation des échantillons associés |
| Contrôles de qualité | Doublons, corruption, exceptions et enregistrements de révision |
Le fait d'atteindre un décompte ne complète pas la vérification des performances
Le respect d’un nombre d’images convenu établit uniquement cette condition de comptage. Il ne s’agit pas d’une preuve suffisante d’étiquettes utilisables, d’une formation réussie ou de performances vérifiées sur le lieu de déploiement réel. Séparez les contrôles de génération d’échantillons synthétiques des tests indépendants du modèle cible.
Fournir une portée incomplète
Fournissez des exemples de démonstration, des packages au niveau des images ou des échantillons en attente d'annotation dans leur portée terminée. Répertoriez les étiquettes manquantes, les conditions non couvertes et les tâches de vérification. Le travail inachevé reste inachevé. L'annotation, la formation ou l'acceptation prévue ne doit pas être présentée comme déjà réussie.
Prestations associées : données, formation et évaluation et demandes de renseignements sur le projet.