Hình ảnh trình diễn có thể hỗ trợ thảo luận về các mục tiêu trực quan, kiểm tra việc đọc tệp hoặc chuẩn bị thí nghiệm. Chỉ sự tồn tại của chúng thôi thì chưa đủ bằng chứng cho thấy một tập dữ liệu huấn luyện hoàn chỉnh đã được chuyển giao. Sự phù hợp của việc đào tạo phụ thuộc vào nhiệm vụ, nhãn, phạm vi bao phủ, phân chia dữ liệu và yêu cầu đầu vào của công cụ được chọn.

Thiết lập nhãn mà nhiệm vụ cần

Phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ngữ nghĩa và nhận dạng ký tự có thể yêu cầu các dạng nhãn khác nhau. Danh sách lớp, gợi ý lớp và tên cảnh không tự động cung cấp các hộp giới hạn, chú thích pixel hoặc phiên âm ký tự. Ngay cả khi một phương pháp không yêu cầu nhãn hình ảnh riêng lẻ, hãy kiểm tra đầu vào đào tạo và dữ liệu đánh giá của phương pháp đó và mục tiêu kinh doanh.

Kiểm tra dữ liệu và hồ sơ trước khi giao hàng

Kiểm tra Thông tin cần thiết
Tập tin và định dạng Khoảng không quảng cáo, khả năng đọc, thứ nguyên và loại dữ liệu
Nhãn và thư từ Loại, quy tắc, phiên bản, phạm vi hợp lệ và các mục chưa được xác nhận
Nguồn gốc và quyền Nguồn gốc thật hay tổng hợp, phạm vi sử dụng và phân phối được phép
Bảo hiểm Lớp học, cảnh vật, điều kiện khó khăn và khoảng trống
Phân chia dữ liệu Đào tạo, điều chỉnh, kiểm tra độc lập và xử lý mẫu liên quan
Kiểm tra chất lượng Bản sao, tham nhũng, ngoại lệ và hồ sơ xem xét

Đáp ứng số lượng không hoàn thành xác minh hiệu suất

Việc đáp ứng số lượng hình ảnh đã thống nhất chỉ thiết lập điều kiện đếm đó. Không đủ bằng chứng về nhãn có thể sử dụng, đào tạo thành công hoặc hiệu suất đã được xác minh tại địa điểm triển khai thực tế. Tách biệt việc kiểm tra việc tạo mẫu tổng hợp với kiểm tra mô hình mục tiêu độc lập.

Cung cấp phạm vi không đầy đủ

Cung cấp các ví dụ trình diễn, gói cấp độ hình ảnh hoặc mẫu đang chờ chú thích trong phạm vi hoàn chỉnh của chúng. Liệt kê các nhãn còn thiếu, tình trạng chưa được phát hiện và nhiệm vụ xác minh. Công việc dang dở vẫn còn dang dở. Chú thích, đào tạo hoặc chấp nhận theo kế hoạch không được trình bày như đã được thông qua.

Các dịch vụ liên quan: dữ liệu, đào tạo và đánh giá Và yêu cầu dự án.