데모 이미지는 시각적 목표, 파일 읽기 확인 또는 실험 준비에 대한 토론을 지원할 수 있습니다. 이들의 존재 자체만으로는 완전한 교육 데이터 세트가 제공되었다는 증거가 충분하지 않습니다. 훈련 적합성은 작업, 레이블, 적용 범위, 데이터 분할 및 선택한 도구의 입력 요구 사항에 따라 다릅니다.

작업에 필요한 라벨 설정

이미지 분류, 객체 감지, 의미론적 분할 및 문자 인식에는 다양한 레이블 형식이 필요할 수 있습니다. 클래스 목록, 클래스 힌트 및 장면 이름은 경계 상자, 픽셀 주석 또는 문자 표기를 자동으로 제공하지 않습니다. 방법에 개별 이미지 레이블이 필요하지 않더라도 방법 및 비즈니스 목표에 따라 교육 입력 및 평가 데이터를 확인하세요.

배송 전 데이터 및 기록 확인

확인하다 필요한 정보
파일 및 형식 인벤토리, 가독성, 차원 및 데이터 유형
라벨 및 서신 유형, 규칙, 버전, 유효한 범위 및 확인되지 않은 항목
출처 및 권한 실제 또는 합성 원산지, 허용된 사용 및 배송 범위
적용 범위 수업, 장면, 어려운 조건 및 격차
데이터 분할 훈련, 조정, 독립적 테스트 및 관련 샘플 처리
품질 검사 중복, 손상, 예외 및 검토 기록

횟수를 충족해도 성능 검증이 완료되지 않습니다.

합의된 이미지 수를 충족하면 해당 계산 조건만 설정됩니다. 실제 배포 위치에서 사용 가능한 레이블, 성공적인 교육 또는 검증된 성능에 대한 증거가 충분하지 않습니다. 합성 샘플 생성 확인을 독립적인 목표 모델 테스트와 별도로 유지하십시오.

불완전한 범위 제공

완전한 범위에서 주석을 기다리는 데모 예제, 이미지 수준 패키지 또는 샘플을 제공합니다. 누락된 라벨, 발견되지 않은 조건 및 확인 작업을 나열합니다. 미완성 작업은 미완성 상태로 남아 있습니다. 계획된 주석, 교육 또는 수락이 이미 통과된 것으로 제시되어서는 안 됩니다.

관련 서비스: 데이터, 교육 및 평가 그리고 프로젝트 문의.