Le immagini dimostrative possono supportare la discussione sugli obiettivi visivi, i controlli sulla lettura dei file o la preparazione degli esperimenti. La loro sola esistenza non è una prova sufficiente del fatto che sia stato fornito un set di dati di addestramento completo. L'idoneità alla formazione dipende dall'attività, dalle etichette, dalla copertura, dalla suddivisione dei dati e dai requisiti di input dello strumento selezionato.
Stabilire di quali etichette ha bisogno l'attività
La classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, la segmentazione semantica e il riconoscimento dei caratteri possono richiedere forme di etichette diverse. Gli elenchi di classi, i suggerimenti delle classi e i nomi delle scene non forniscono automaticamente riquadri di delimitazione, annotazioni pixel o trascrizioni dei caratteri. Anche se un metodo non richiede etichette per immagini individuali, controlla gli input di formazione e i dati di valutazione rispetto al metodo e all'obiettivo aziendale.
Controllare dati e registrazioni prima della consegna
| Controllo | Informazioni necessarie |
|---|---|
| File e formati | Inventario, leggibilità, dimensioni e tipi di dati |
| Etichette e corrispondenza | Tipi, regole, versioni, ambito valido e elementi non confermati |
| Origine e permessi | Origine reale o sintetica, uso consentito e ambito di fornitura |
| Copertura | Classi, scene, condizioni difficili e lacune |
| I dati si dividono | Formazione, messa a punto, test indipendenti e gestione dei campioni correlati |
| Controlli di qualità | Duplicati, corruzione, eccezioni e record di revisione |
Il raggiungimento di un conteggio non completa la verifica delle prestazioni
Il rispetto di un conteggio di immagini concordato stabilisce solo tale condizione di conteggio. Non è una prova sufficiente di etichette utilizzabili, formazione riuscita o prestazioni verificate nel luogo di distribuzione effettivo. Mantieni i controlli sulla generazione di campioni sintetici separati dai test indipendenti sul modello target.
Fornire un ambito incompleto
Fornisci esempi dimostrativi, pacchetti a livello di immagine o campioni in attesa di annotazione nell'ambito del loro ambito completato. Elenca le etichette mancanti, le condizioni non coperte e le attività di verifica. Il lavoro incompiuto rimane incompiuto. L'annotazione, la formazione o l'accettazione pianificate non devono essere presentate come già superate.
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