Services d’évaluation de la répétabilité des mesures et de l’incertitude
Pour les projets de mesure visuelle et d'inspection automatique, il fournit une évaluation statistique et une adaptation logicielle telle que l'intervalle de confiance, la propagation de l'incertitude de mesure, la R&R de l'outil de mesure, la régression d'étalonnage et la rectitude bidimensionnelle. Les services se concentrent sur l'identification des sources d'erreurs, la conception expérimentale et les rapports révisables.
Objets applicables et tâches d'évaluation
Il convient aux projets d'entreprise qui disposent déjà de données de mesure, de valeurs de référence ou de modèles de mesure et qui souhaitent évaluer la répétabilité, la reproductibilité, les relations d'étalonnage et l'incertitude des résultats des équipements.
- Intervalle de confiance centile bootstrap pour la statistique estimée.
- Effectuez une propagation de Monte Carlo par modèle de mesure, moyenne d'entrée et covariance.
- Calculez la R&R entre jauges sur des données équilibrées composées de mesures de pièces, d'opérateurs et répétées.
- Les relations d'étalonnage sont évaluées à l'aide des moindres carrés pondérés ou de la régression de Deming.
- Utilisez la méthode de sensibilité du premier ordre pour analyser l’impact des erreurs d’entrée sur la sortie.
- Calculez le résultat de rectitude de la zone minimale selon la méthode convenue pour des points d'échantillonnage bidimensionnels finis.
Si le rapport est utilisé pour les systèmes qualité, l'acceptation des clients, la métrologie légale ou l'accréditation des laboratoires, les normes applicables, les instruments de référence, les documents de méthode, les qualifications et les responsabilités de délivrance doivent également être confirmés.
Contenu de sortie
| sortir | Contenu principal | Conditions applicables |
|---|---|---|
| intervalle de confiance | Statistiques, niveaux de confiance, paramètres de rééchantillonnage et intervalles | Les niveaux de confiance nominaux ne prouvent pas automatiquement que les échantillons finis couvrent réellement |
| propagation de l'incertitude | Distribution de sortie, incertitude type, intervalle de couverture et sensibilité | Les résultats couvrent uniquement les entrées et dépendances modélisées |
| Jauge R&R | Composantes de répétabilité, de reproductibilité, de pièce à pièce et de variation totale | Dépendance à l'égard de la conception expérimentale, de l'équilibrage et de la gestion des termes d'interaction |
| régression calibrée | Pente, ordonnée à l'origine, résiduel, poids ou rapport erreur-variance | Les résidus de régression ne sont pas des incertitudes complètes sur l'équipement |
| Rectitude bidimensionnelle | Largeur et direction minimales des bandes parallèles | Utilisé selon des méthodes d'échantillonnage bidimensionnel et d'évaluation convenues |
Le rapport doit également décrire la plage de données, les valeurs manquantes, la gestion des valeurs aberrantes, les valeurs aléatoires, la version du logiciel, les unités, les hypothèses du modèle et les termes d'erreur non couverts.
Méthodes, itinéraires et points de sélection clés
| méthode | Entrée applicable | Principales limites |
|---|---|---|
| Intervalle centile d'amorçage | Exemples de fonctions statistiques et calculables | Les petits échantillons, les données corrélées et les biais de distribution doivent être évalués |
| Tartinade de Monte-Carlo | Modèle de mesure, moyenne, covariance et paramètres d'échantillonnage | La covariance doit être valide et le terme d'erreur systématique doit être clairement défini dans le modèle |
| Jauge ANOVA croisée R&R | Pièces équilibrées, opérateurs et données en double | Les termes d'interaction, les composantes négatives et les conceptions hors équilibre doivent être convenus |
| mise à l'échelle linéaire pondérée | Valeurs de référence, valeurs mesurées et incertitudes standards | Base de besoin d'extrapolation de la source de poids et de la plage |
| Deming revient | Observations à deux variables et taux de variance d'erreur | Le réglage du rapport de variance affectera les résultats de la régression |
| Rectitude de la surface minimale bidimensionnelle | Points d'échantillonnage bidimensionnels limités | Il doit être utilisé conjointement avec les normes, méthodes d’échantillonnage et conventions d’évaluation applicables. |
| Propagation de la sensibilité du premier ordre | Modèle, moyenne, covariance et pas de différence | La forte non-linéarité et la sensibilité à la taille du pas doivent être vérifiées séparément. |
Le choix de la méthode dépend de la structure des données et des objectifs du reporting. Ce n’est pas parce qu’une méthode est plus complexe que ses résultats sont plus précis ou plus cohérents avec les exigences du système qualité.
Données requises et conditions préalables
Soumettez l'objet de mesure, la plage de mesure, la tolérance, le modèle de mesure, l'unité, les informations sur l'instrument de référence, la version de l'équipement, l'environnement de collecte et les données brutes. L'outil de mesure R&R doit décrire la pièce, l'opérateur, le nombre de répétitions, la séquence de mesure et s'il s'agit d'une conception équilibrée.
L'évaluation de l'incertitude doit énumérer la quantité d'entrée, la distribution, l'incertitude type, la corrélation et la base. La régression calibrée doit tenir compte de l'incertitude de la valeur de référence, des sources d'erreur de mesure, des poids ou des rapports de variance.
Les mesures invalides, les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les enregistrements en double dans les données d'origine doivent être conservés et non supprimés directement sans règles. Si les données proviennent de versions, d’équipements ou de conditions de fonctionnement différentes, elles doivent d’abord être stratifiées plutôt que fusionnées en une seule population.
Méthodes de vérification et conditions applicables
Le projet vérifie l'exactitude des calculs au moyen de modèles analytiques, de données connues ou de logiciels indépendants, et vérifie la stabilité du modèle et la cohérence des rapports au moyen d'analyses de sensibilité, d'exécutions répétées et de données mises de côté.
Les niveaux de R&R, les incertitudes, les capacités du processus et les seuils de réussite sont déterminés sur la base de conceptions expérimentales réelles, de quantités de référence, de systèmes qualité du client et d'objectifs de reporting. Les documents d'étalonnage, de vérification ou d'accréditation tiers sont délivrés par des institutions possédant les qualifications correspondantes.
Mise en œuvre et livraison du projet
- Objectif et confirmation du modèle : Clarifiez l'objectif du rapport, ce qui est mesuré, les statistiques, les sources d'erreur et les règles de réussite.
- Examen des données et des essais : Vérifiez le plan d'échantillonnage, les unités, l'équilibre, la corrélation, les enregistrements manquants et anormaux.
- Calcul et analyse de sensibilité : Version fixe, paramètres et graines aléatoires, résultats de sortie, diagnostic et principaux éléments d'impact.
- Examen et remise du rapport : Utilisez des calculs de référence ou mettez de côté les données pour examen, et enregistrez les limites, les tests en attente et les données reproductibles.
Les livrables peuvent inclure des procédures d'analyse ou des modules d'appel, des dictionnaires de données, des configurations de calcul, des tableaux de résultats, des graphiques, des enregistrements de révision et des notes de version. La collecte de données brutes, les services d'étalonnage, les audits tiers et les signatures du système qualité sont confirmés séparément.
Méthode d'acceptation
| Articles d'acceptation | Vérifier le contenu | Dossier de livraison |
|---|---|---|
| Cohérence des entrées | Numéro d'échantillon, unité, regroupement, statut manquant et anormal | Liste des données originales et résultats de la vérification |
| Exactitude des calculs | Modèles analytiques, données connues ou comparaisons de logiciels indépendants | Différences reproductibles dans les scripts, les paramètres et les résultats |
| méthode aléatoire | Graines, taille de l'échantillon, convergence et différences entre les répétitions | Enregistrements en cours et analyse de sensibilité |
| Adéquation du modèle | Termes de linéarité, d'indépendance, de distribution, de corrélation et d'interaction | Tracés de diagnostic, résidus et conditions non remplies |
| Complétude du rapport | Définitions des indicateurs, conditions, limites et termes d'erreur découverts | Versionnement des rapports et examen des enregistrements |
Les seuils de réussite sont déterminés par les objectifs de qualité et l’utilisation. Le simple fait de vérifier qu’il n’y a pas d’erreurs dans le logiciel ne peut pas remplacer l’acceptation du modèle statistique et du plan expérimental.
Autorisation, maintenance et modifications
Le module de statistiques peut être concédé sous licence en tant que logiciel d'équipement ou outil d'analyse de projet selon la portée convenue. Lorsque les structures de données, les modèles de mesure, les modèles de reporting et les règles de qualité changent, la nécessité de modifier et de revalider le programme doit être évaluée.
Les services annuels peuvent couvrir le dépannage des problèmes du modèle d'origine, la maintenance des versions, l'examen des données et l'ajustement du modèle de rapport ; de nouveaux projets de mesure, des exigences système tierces, des tests d'échantillonnage et des mesures sur site sont de nouveaux domaines d'application.
FAQ
Une bonne répétabilité signifie-t-elle des mesures précises ?
Pas exprimé. La répétabilité décrit la répartition des résultats dans les mêmes conditions, et la précision dépend également du biais, de l'étalonnage, des valeurs de référence et des erreurs systématiques.
L'évaluation de l'incertitude est-elle complète avec les résultats de Monte Carlo ?
Des modèles de mesure raisonnables, des distributions d'entrée et des corrélations sont également nécessaires. Aucun échantillonnage ne peut remédier aux problèmes du modèle en omettant les sources d'erreur ou en utilisant des distributions injustifiées.
L’outil de mesure R&R peut-il être directement réglé avec une ligne de jugement unifiée ?
Il doit être déterminé en combinaison avec le système qualité du client, l'utilisation du processus, les tolérances du produit et la conception des tests, et le calibre de calcul et le seuil de réussite doivent être écrits dans le document d'acceptation du projet.
Un rapport d’étalonnage ou d’accréditation tiers peut-il être émis ?
Ce service fournit une évaluation statistique des algorithmes et de l'ingénierie. Les documents d'étalonnage, de vérification ou d'accréditation de laboratoire par des tiers sont délivrés par des institutions possédant les qualifications correspondantes.
Soumettre des échantillons et les conditions de l'équipement pour clarifier la portée du développement et de la livraison
Services d’évaluation de la répétabilité des mesures et de l’incertitude
Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.
Téléphone : 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com