本篇依據記錄日期為2026-08-01的RK3588煙霧辨識案例,複盤演算法策略與結果複核之間需要哪些對應資料。本次不新增模型測試或現場驗收,也不把其他硬體分支、模型配置或運行記錄拼接成原案例的結果。

原案例如何拆分判斷

原公開案例先判斷煙霧是否存在,再在煙霧候選成立後判斷煙色,並配合固定場景規則處理干擾。低照度時保留顏色不確定狀態。複核時需分別查看模型輸出、色彩有效性、規則原因及最終輸出,不能只憑一個介面狀態反推整條處理鏈。

每層策略對應什麼證據

層次 原案例所描述的職責 複核應關聯的資料
判煙 檢查影像或影片中是否有煙霧候選 影片片段、處理區域、模型及參數版本
判色 在判煙基礎上區分煙色或不確定 光照狀態、顏色結果及其有效條件
規則保護 對固定背景、靜態或極暗幹擾作處理 觸發原因、處理前後狀態及復現條件
輸出管理 按條件組織本地輸出 測試模式、連動許可與即時現場狀態

表中資料為複核關聯方法,不表示本篇重新運行了原測試或取得每一煙霧觀測的完整明細。某一版本的處理路線不能與另一模型配置的評估數字合併為相同測試結論。

保留不確定與模式差異

原資料中的unknown_night表示低照度顏色不可確定,不能據此判斷畫面中不存在煙霧。圖片或視訊測試結果、是否允許輸出以及即時警報狀態應分別核對;看到測試結果不等於現場警報輸出訊號已經改變。規則攔截也不直接證明所有被攔截片段都屬於誤報。

為後續復現建立對應記錄

後續複核可關聯原始片段、版本、區域、閾值、逐段結果及異常原因,再依獨立樣本檢查修改影響。該清單是後續記錄建議,不冒充新的交付或驗收證據。既有結論保持原樣本與場景邊界,未證明跨相機、跨場或長時間運行均已通過。本案例不取代法定監測、第三方偵測或現有安全控制鏈。

事實來源:既有RK3588煙霧辨識案例及對應發布與模型說明。相關服務:視覺演算法與模型工程、專案諮詢。